基于群體智能的瀏覽行為聚類技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)飛速迅猛發(fā)展,網(wǎng)站系統(tǒng)的設(shè)計和管理工作變得越加重要。從網(wǎng)絡(luò)日志中提煉的有用知識可被用于網(wǎng)站結(jié)構(gòu)設(shè)計,分析系統(tǒng)性能,理解用戶的行為和動機(jī),建立個性化網(wǎng)站等。用戶是網(wǎng)站運(yùn)營商最寶貴的資源,網(wǎng)站運(yùn)營商應(yīng)該更加關(guān)注用戶的網(wǎng)絡(luò)瀏覽行為,把握用戶行為特征顯得尤為關(guān)鍵。聚類分析技術(shù)是將數(shù)據(jù)區(qū)分為自然群體并給出每個群體特征描述的一種數(shù)據(jù)挖掘方法,是數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的一種基本方法。聚類通過分析用戶瀏覽行為特征,將用戶劃分為不同的群體。基于群體

2、的行為共性進(jìn)行細(xì)致分析,可以更好的理解用戶行為,發(fā)掘用戶的潛在需求和興趣,發(fā)現(xiàn)其行為規(guī)律,以此完善網(wǎng)站結(jié)構(gòu)設(shè)計,在電子商務(wù)環(huán)境下為用戶提供與眾不同的個性化服務(wù)。
　　 群體智能是指“任何啟發(fā)于群居性昆蟲群體和其它動物群體的集體行為而設(shè)計的算法和分布式問題解決策略”?；谌后w智能的聚類算法具有比傳統(tǒng)聚類算法更良好的聚類效果。蟻群聚類算法作為一種新型的優(yōu)化方法,具有很強(qiáng)的魯棒性和適應(yīng)性,在求解復(fù)雜優(yōu)化問題尤其是離散優(yōu)化問題方面展現(xiàn)出

3、了優(yōu)異的性能和巨大的發(fā)展?jié)摿Α?br>　　 本文的研究基于群體智能理論,在綜合國內(nèi)外先進(jìn)研究成果的基礎(chǔ)上,選用了由復(fù)旦大學(xué)戴偉輝、劉壽吉等人最新提出的優(yōu)化蟻群聚類算法,以實(shí)際收集到的網(wǎng)絡(luò)用戶瀏覽行為日志數(shù)據(jù)為例,通過數(shù)據(jù)預(yù)處理進(jìn)行數(shù)據(jù)凈化、用戶識別、會話識別、路徑補(bǔ)全等操作,再進(jìn)行模式識別與分析,最后對用戶行為進(jìn)行聚類分析。從而達(dá)到可識別具有相似特征的用戶群,成為分析用戶和形成經(jīng)營策略的基礎(chǔ),為用戶提供更多適當(dāng)服務(wù)以滿足其需求。