感知音頻編碼的關(guān)鍵技術(shù)與改進(jìn).pdf

1、近年來，多媒體技術(shù)的應(yīng)用需求促進(jìn)了各種高質(zhì)量數(shù)字音頻壓縮技術(shù)的快速發(fā)展。感知音頻編碼器以其壓縮效率高、重建音頻信號質(zhì)量好的特點(diǎn)在多媒體應(yīng)用領(lǐng)域得到廣泛關(guān)注。由于人們對聽覺原理的研究日漸深入以及對心理聲學(xué)原理的充分利用，使得感知音頻編碼器越來越趨向感知上最優(yōu)的編碼效果，但引入的一個普遍現(xiàn)象是編碼器結(jié)構(gòu)的復(fù)雜化。因此，感知音頻編碼關(guān)鍵技術(shù)的研究具有重要的理論和應(yīng)用價值。 本文的主要工作包括分析和研究了瞬態(tài)信號檢測算法、前向掩蔽模型算

2、法、心理聲學(xué)模型算法、量化循環(huán)結(jié)構(gòu)和熵編碼，給出了改進(jìn)的音頻基礎(chǔ)編碼器(EAFC)的設(shè)計實例及其軟件界面，并對EAFC進(jìn)行了客觀評價分析。主要貢獻(xiàn)如下： 1)在感知音頻編碼中，需要對瞬態(tài)信號幀進(jìn)行特殊處理，前提是合理地檢測出瞬態(tài)信號?；谒矐B(tài)信號的時域和頻域特點(diǎn)，本文提出一種利用信號平坦測度作為判決函數(shù)的時一頻瞬態(tài)檢測算法。與已有的瞬態(tài)檢測技術(shù)相比，新算法在漏檢和誤檢方面有所改善，且運(yùn)算復(fù)雜度隨著瞬態(tài)信號的明顯程度自適應(yīng)變化，具

3、有檢測準(zhǔn)確度高、運(yùn)算簡單等優(yōu)點(diǎn)。 2)對于心理聲學(xué)模型算法，本文在研究心理聲學(xué)原理和前向掩蔽模型基礎(chǔ)上，充分利用人耳的時域掩蔽和頻域掩蔽特性，將一種聽覺前向掩蔽模型整合到傳統(tǒng)的心理聲學(xué)模型中，經(jīng)過掩模間的掩蔽非線性疊加，建立了時一頻域新的聯(lián)合掩蔽平面。由此消除了更多的人耳感知無關(guān)冗余，可提高感知音頻編碼效率。 3)由于AAC編碼器中量化模塊所采用的迭代雙循環(huán)結(jié)構(gòu)存在一定缺陷，本文對其量化循環(huán)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改進(jìn)：利用初始量化階