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文檔簡介
1、本論文進行了皮帶多機驅動功率平衡控制系統(tǒng)多輸入多輸出模糊控制方法的研究。將多變量模糊神經網絡控制用于皮帶多機驅動系統(tǒng)。在分析模糊控制和神經網絡控制兩種控制方法的基礎上，根據簡化的模糊控制算法與對向神經網絡(CPN)結構和功能上的相似性，提出了一種具有結構和參數(shù)學習能力的自組織模糊神經網絡控制器，該控制器能夠無需事先確定模糊控制的規(guī)則，就能在控制過程中通過采樣數(shù)據在線學習，調整網絡的結構，產生模糊控制規(guī)則并調整規(guī)則的參數(shù)。通過仿真結果表明
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