版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、網(wǎng)格生成技術(shù)是數(shù)值求解的前處理過(guò)程,也是后者應(yīng)用時(shí)的主要性能瓶頸。隨著大規(guī)模工程與科學(xué)計(jì)算需求的日益迫切,并行網(wǎng)格生成技術(shù)的研究在國(guó)際上已成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn),但在國(guó)內(nèi)卻鮮有人關(guān)注。本文就非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格生成及其并行化研究領(lǐng)域的若干問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究。 首先,本文構(gòu)建了一個(gè)健壯有效的、適用于類(lèi)三角形和類(lèi)四邊形區(qū)域的全四邊形單元型模板方案,并將其引入?yún)^(qū)域分解法的子域網(wǎng)格生成環(huán)節(jié),克服了現(xiàn)有子域網(wǎng)格生成算法中子域標(biāo)準(zhǔn)定義過(guò)嚴(yán)和剖分規(guī)則
2、過(guò)于繁瑣的缺點(diǎn),形成一個(gè)新的全四邊形單元網(wǎng)格生成算法。隨后并行了區(qū)域分解過(guò)程,并引入子域圖,結(jié)合靜態(tài)圖劃分策略,得到該算法的并行版本。所得到的并行網(wǎng)格生成器可以同步完成并行網(wǎng)格生成及劃分,從而加速整個(gè)并行模擬過(guò)程。 隨后,本文系統(tǒng)地研究了序列化Delaunay網(wǎng)格生成?;贐ower-Waston插點(diǎn)內(nèi)核,實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量的二維及三維Delaunay網(wǎng)格生成程序,并基于Delaunay網(wǎng)格生成算法的最新研究成果,就程序的時(shí)空效率、健
3、壯性、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及重要實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)展開(kāi)討論。 邊界恢復(fù)是Delaunay網(wǎng)格生成的主要困難之一,基于在約束處直接加點(diǎn)恢復(fù)的思路,本文完整地討論了邊界恢復(fù)中可能遇到的各種情形,給出了相應(yīng)的解決方案,最終獲得一個(gè)收斂的一致邊界恢復(fù)算法。通過(guò)引入一系列基本概念、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及基本操作,簡(jiǎn)化了一致邊界恢復(fù)算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。 為保證交界面網(wǎng)格的一致性,基于區(qū)域分解的并行Delaunay網(wǎng)格生成算法要求序列化Delaunay網(wǎng)格生成器具備約
4、束邊界恢復(fù)能力。最近,George、Du和Wang基于幾乎同樣的思路提出了相應(yīng)的間接約束邊界恢復(fù)算法,即先進(jìn)行一致邊界恢復(fù),隨后通過(guò)分解約束上輔助點(diǎn)的方式實(shí)施約束邊界恢復(fù)。本文引入新的幾何操作,簡(jiǎn)化了上述算法的具體實(shí)現(xiàn),結(jié)合已實(shí)現(xiàn)的一致邊界恢復(fù)算法,最終獲得了一個(gè)新的約束邊界恢復(fù)算法實(shí)現(xiàn)。 對(duì)于二維問(wèn)題,本文引入上述四邊形單元網(wǎng)格生成研究中獲得的并行區(qū)域分解算法,利用動(dòng)態(tài)子域圖劃分策略,構(gòu)建了一個(gè)通用的并行平面網(wǎng)格生成框架。集成
5、二維序列化Delaunay網(wǎng)格生成器后,獲得二維并行網(wǎng)格生成器PDMG-2D,它成功地在中等規(guī)模的并行平臺(tái)上生成數(shù)億高質(zhì)量的三角形單元,且所獲得的分布式網(wǎng)格的劃分質(zhì)量較高。 對(duì)于三維問(wèn)題,基于平面分割的方式,本文獲得了一個(gè)遞歸區(qū)域分解框架。特別地,針對(duì)區(qū)域分解過(guò)程中出現(xiàn)的各種錯(cuò)誤情形,本文討論了相應(yīng)的錯(cuò)誤檢測(cè)與修復(fù)算法。針對(duì)區(qū)域分解過(guò)程中無(wú)法修復(fù)的錯(cuò)誤,本文通過(guò)移動(dòng)分割平面,實(shí)現(xiàn)了一套回退處理機(jī)制。在區(qū)域分解框架中集成三維序列化
6、Delaunay網(wǎng)格生成器后,獲得三維并行網(wǎng)格生成器PDMG-3D,它成功地在中等規(guī)模的并行平臺(tái)上生成一億以上高質(zhì)量的四面體單元,完全可以滿足國(guó)內(nèi)大規(guī)模工程與科學(xué)計(jì)算的需要。 實(shí)踐中,并行網(wǎng)格生成程序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)對(duì)減少內(nèi)存使用、加速算法執(zhí)行及保持相鄰子域或相鄰處理器共享數(shù)據(jù)的一致性有重要意義。本文構(gòu)建的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)巧妙地實(shí)現(xiàn)了上述目標(biāo),在并行網(wǎng)格生成的同時(shí)完成共享網(wǎng)格數(shù)據(jù)一致化。特別地,和傳統(tǒng)的并行網(wǎng)格生成算法只有兩層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格和非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格
- 非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格生成與壓縮技術(shù)的研究.pdf
- 非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格生成技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf
- 自適應(yīng)非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格生成及優(yōu)化技術(shù)研究.pdf
- 非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格上非穩(wěn)態(tài)導(dǎo)熱問(wèn)題的求解與應(yīng)用.pdf
- 面向并行計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)模擬的非結(jié)構(gòu)動(dòng)網(wǎng)格生成的若干問(wèn)題研究.pdf
- 非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格的并行生成及計(jì)算.pdf
- 非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格生成技術(shù)及在SIMPLE算法中的應(yīng)用研究.pdf
- 線性規(guī)劃并行化若干問(wèn)題的研究.pdf
- 非結(jié)構(gòu)化自適應(yīng)有限元網(wǎng)格生成的AFT方法.pdf
- 二維區(qū)域非結(jié)構(gòu)化四邊形網(wǎng)格的生成.pdf
- 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的相關(guān)問(wèn)題研究.pdf
- 參數(shù)化非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格生成系統(tǒng)開(kāi)發(fā).pdf
- 基于Ruppert非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格Delaunay算法的改進(jìn).pdf
- 基于GPU的并行非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格生成技術(shù)研究.pdf
- 非結(jié)構(gòu)化病歷文檔結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換方法研究.pdf
- 非結(jié)構(gòu)化面試問(wèn)題題庫(kù)
- 離心泵非結(jié)構(gòu)化四面體網(wǎng)格生成及應(yīng)用研究.pdf
- 非結(jié)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 面向監(jiān)控視頻的結(jié)構(gòu)化描述算法及其并行優(yōu)化.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論