基于主題與情感傾向的信息推薦算法研究.pdf

1、目前傳統(tǒng)信息推薦技術(shù)雖然滿足了人們一定的需要，但由于其通用的性質(zhì)，仍然不能滿足不同目的、不同興趣偏好、不同時(shí)期的用戶查詢與瀏覽需求，因此，如何為用戶提供更為滿意的、更加符合其個(gè)性化需求的信息已成為一個(gè)重要的研究課題。當(dāng)前在信息領(lǐng)域中關(guān)于情感計(jì)算的研究不斷地受到關(guān)注，它已成為具有前沿科學(xué)特征的學(xué)科發(fā)展方向。對(duì)于個(gè)性化推薦服務(wù)而言，用戶的情感態(tài)度和偏好程度可以很好的表達(dá)用戶在情感方面的需求，隨著系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大，新的需求不斷涌現(xiàn)，用戶

2、情感方面的需求模型研究也將成為個(gè)性化推薦服務(wù)的一個(gè)新的方向。 本文提出了一種基于主題與情感傾向的信息推薦算法，針對(duì)個(gè)性化推薦、人工情感等相關(guān)理論和觀點(diǎn)進(jìn)行了分析和研究，本文重點(diǎn)研究問題與創(chuàng)新點(diǎn)的主要有以下幾點(diǎn)： 1．首先根據(jù)用戶關(guān)注的主題對(duì)原始信息進(jìn)行基于內(nèi)容的過濾后生成初步推薦集，推薦給特定用戶； 2．同時(shí)用戶通過“非常喜歡、喜歡、一般、反感”等情感詞匯的顯式反饋方式來表達(dá)自己的情感偏好，從而建立基于情感的用戶