基于小波分析的醫(yī)學(xué)信號去噪方法的研究.pdf

1、小波分析于八十年代末取得了突破成就——Daubechies提出構(gòu)造具有緊支撐的光滑小波和Mallat的多分辨率及快速小波變換，其發(fā)展歷史不過十余年，但是期間，有關(guān)小波的研究不斷取得重大突破。近年來小波分析已在眾多的自然科學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，已經(jīng)成為最強(qiáng)有力的分析工具之一，而且還在繼續(xù)蓬勃向前發(fā)展著。在噪聲中如何準(zhǔn)確地檢測到信號一直是信號處理領(lǐng)域所關(guān)心的內(nèi)容，由于小波具有良好的時頻局部化特性，能夠?qū)Ω鞣N時變信號進(jìn)行有效的分解，從而較好

2、地將信號與噪聲加以分離，獲得較滿意的去噪效果。本文對小波分析在心電信號以及CT圖像去噪中的應(yīng)用進(jìn)行了研究和討論。主要工作包括以下幾部分：
　　 ⑴了解心電信號產(chǎn)生的生理學(xué)機(jī)理和心電信號的特點，CT圖像形成的原理及其去噪方法，分析了小波分析的基本理論和基于小波分析的信號去噪原理以及幾種常用的方法。
　　 ⑵分析了基于小波變換的閾值去噪方法，該方法采用小波變換將原始心電信號分解為不同頻段下的細(xì)節(jié)信號，根據(jù)心電信號的特征，用閾

3、值濾波方法對細(xì)節(jié)進(jìn)行處理，再用小波逆變換恢復(fù)信號，就能去除心電信號中的幾種主要干擾。在這部分中，根據(jù)心電信號的特點，設(shè)計了一個ECG信號仿真系統(tǒng)。通過選取不同的閾值對仿真信號及臨床信號進(jìn)行去噪實驗，提出了一種基于尺度相關(guān)的改進(jìn)的閾值選取方法，經(jīng)Matlab仿真表明，該方法較其他方法可以獲得更好的去噪效果。
　　 ⑶研究了醫(yī)學(xué)圖像中CT圖像的去噪方法。分析了幾種傳統(tǒng)的去噪方法，中值濾波(空域法)、巴特沃斯低通濾波器(頻域法)、基于