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文檔簡介
1、塑料制品在當(dāng)今社會(huì)得到廣泛的應(yīng)用??焖夙憫?yīng)市場需求,降低生產(chǎn)成本是注塑企業(yè)的目標(biāo)之一。對于注塑成型過程,縮短其成型周期,提高注塑效率是降低企業(yè)生產(chǎn)成本的一個(gè)手段,而充填保壓過程是注塑工藝過程的兩個(gè)重要階段,對塑件質(zhì)量有重要的影響,因此在保證塑件質(zhì)量合格的前提下,對這兩個(gè)階段參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,對提高企業(yè)的注塑效率有一定的促進(jìn)作用。 本文利用CAE分析方法科學(xué)預(yù)估成型工藝參數(shù),并針對實(shí)際注塑復(fù)雜情況對預(yù)估參數(shù)進(jìn)行微調(diào),得到了生產(chǎn)合格制品
2、的工藝參數(shù),進(jìn)而在實(shí)際注塑的基礎(chǔ)上利用人工智能技術(shù)對充填保壓參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,并且開發(fā)了基于該技術(shù)的注塑工藝優(yōu)化系統(tǒng)。 在CAE模流分析方面,采用Moldflow/MPI進(jìn)行定性分析,通過調(diào)整工藝參數(shù)尋找有效方案,作為實(shí)際試模開始階段工藝師的參考依據(jù)。 在塑件指標(biāo)與工藝參數(shù)之間關(guān)系的建模上,利用徑向基網(wǎng)絡(luò)擬合相關(guān)指標(biāo)與工藝參數(shù)之間的近似關(guān)聯(lián)模型,解決了注塑工藝參數(shù)和相關(guān)輸出指標(biāo)之間難以用量化公式表征的難題。同時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)
3、樣本來源于實(shí)際注塑,從而更貼近實(shí)際生產(chǎn),擴(kuò)大了應(yīng)用范圍。 在工藝參數(shù)優(yōu)化上,針對該優(yōu)化問題是多變量、多約束優(yōu)化問題,合理的選擇和運(yùn)用了算法的實(shí)現(xiàn)技術(shù)。采用級(jí)聯(lián)編碼的方式解決多變量編碼,而對多約束問題,以淘汰不合格個(gè)體,遺傳操作補(bǔ)充合格個(gè)體的方法來處理,取得了良好的效果。此外,在針對因算法過早收斂的“早熟”現(xiàn)象而導(dǎo)致求解精度不高時(shí),采用了自適應(yīng)的變異概率策略,對種群中的超級(jí)個(gè)體施以大變異概率,以保持種群多樣性,改善算法的尋優(yōu)性能,
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