磁共振多參數(shù)成像技術(shù)對乳腺癌診斷效能評價(jià).pdf

1、研究背景及目的：
　　中國乳腺癌的發(fā)病增長趨勢顯著，目前已成為女性最常見的惡性腫瘤之一。乳腺磁共振成像作為一種無輻射、掃描參數(shù)多、成像序列多、軟組織分辨率高的一種檢查技術(shù)，可以提供形態(tài)學(xué)、血流動力學(xué)、組織細(xì)胞水分子擴(kuò)散功能以及代謝物等很多有診斷價(jià)值的信息，已經(jīng)成為乳腺病變的一項(xiàng)重要檢查方法，并且受到越來越高的重視。本研究探討MRI常規(guī)成像、動態(tài)增強(qiáng)掃描以及擴(kuò)散加權(quán)掃描多參數(shù)成像對乳腺癌的診斷效能。
　　材料與方法：
　

2、　1.病例資料：收集我院2012年2月至2014年5月期間女性乳腺病變患者共95名（97個(gè)病灶），年齡17～69（46.43±9.34）歲。所有患者經(jīng)過穿刺或手術(shù)病理證實(shí)，其中惡性病變43例患者（包括浸潤性導(dǎo)管癌33例，多形性癌1例，基底樣癌2例，導(dǎo)管內(nèi)癌5例，浸潤性篩狀-小管癌1例，髓樣癌1例），良性病變52名患者共54個(gè)病灶（包括腺病8例，纖維腺瘤36例，導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤2例，硬化性導(dǎo)管病2例，導(dǎo)管上皮不典型增生5例，肉芽腫性小葉乳腺

3、炎1例）。
　　2.設(shè)備與方法：所有患者均行常規(guī)MRI（T1WI、T2WI）、擴(kuò)散加權(quán)成像（b=0、500、800 s/mm2）以及動態(tài)增強(qiáng)檢查。觀察并分析乳腺病變的MRI常規(guī)檢查（包括形態(tài)、邊界、邊緣及內(nèi)部強(qiáng)化方式）及TIC曲線結(jié)果，并計(jì)算出病變感興趣區(qū)的1分鐘、2分鐘、3分鐘早期強(qiáng)化率以及測量出DWI中b=500、800 s/mm2兩組ADC結(jié)果。以病理結(jié)果為“金標(biāo)準(zhǔn)”，得出早期強(qiáng)化率及ADC值的接收者工作特征曲線（Recei

4、ver Operating Characteristic，ROC），計(jì)算出ROC曲線下面積（Area Under Curve，AUC）,并根據(jù)Youden指數(shù)最大的分界點(diǎn)確定三組早期強(qiáng)化率及兩組ADC值最佳診斷界值以及根據(jù)最佳診斷界值，并將97個(gè)病變劃分為良性病變和惡性病變。采用IBM SPSS Statistics Version19軟件，計(jì)量資料數(shù)值以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s)表示，組間計(jì)量資料均值比較采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料的比較采用χ2

5、檢驗(yàn)，P<0.05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。以病理結(jié)果為“金標(biāo)準(zhǔn)”，計(jì)算各種成像觀察指標(biāo)診斷的敏感性、特異性、準(zhǔn)確性、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值以及Kappa值。以病理結(jié)果為因變量，各種成像參數(shù)MR診斷結(jié)果為自變量，進(jìn)行Binary Logistic回歸分析，P<0.05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
　　結(jié)果：
　　1.常規(guī)MRI乳腺良惡性病變在T1WI和T2WI信號分布具有較大的重疊性，形態(tài)、邊界及內(nèi)部強(qiáng)化方式三個(gè)觀察指標(biāo)在良惡性病變的

6、診斷差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05），“毛刺征”在良惡性病變的診斷差異有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.01）。
　　2.良性病變中TIC曲線呈I型占83.3％，惡性病變中TIC曲線呈II型占53.5%、呈III型占44.19%。1分鐘、2分鐘、3分鐘早期強(qiáng)化率ROC曲線下面積（AUCROC）分別為0.756、0.634、0.573，對應(yīng)的良惡性診斷最佳界值分別為37.75%、33.24%、34.05%。1分鐘早期強(qiáng)化率在良惡性病變的診斷

7、差異有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.01）。
　　3.惡性病變DWI呈高信號占72.1%，良性病變呈高信號占50%。b=500 s/mm2、800 s/mm2兩組ADC值的ROC曲線下面積（AUCROC）分別為0.907、0.919，兩組ADC值良惡性診斷最佳界值為1.132 x10-3mm2/s、1.0265 x10-3mm2/s。良性病變b=500 s/mm2、800 s/mm2ADC值（x10-3mm2/s）分別為1.646±0.

8、440、1.477±0.451，惡性分別為1.039±0.263、0.914±0.224，兩組b值對乳腺病變的診斷差異有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.01）。
　　4．根據(jù)病理結(jié)果為“金標(biāo)準(zhǔn)”，在常規(guī)MRI觀察指標(biāo)中邊緣“毛刺征”指標(biāo)具有較高的特異性（96.3%）及Kappa值（0.611），其余常規(guī)MRI觀察指標(biāo)靈敏度、特異度及準(zhǔn)確度均小于80%，與病理結(jié)果比較一致性水平檢測Kappa值為0.297～0.410。 TIC曲線在乳腺病變

9、的診斷中敏感性、特異性、準(zhǔn)確性及Kappa值分別97.67%、83.33%、89.69%、0.795。1分鐘、2分鐘、3分鐘早期強(qiáng)化率三者的靈敏度分別為88.37%、90.70%、88.37%，特異性分別為62.96%、44.44%、40.74%，Kappa值分別為0.496、0.331、0.274。b=500 s/mm2、800 s/mm2ADC值靈敏度和特異度分別為81.4%、90.74%、86.60%，88.37%、92.59%、

10、90.72%，與病理結(jié)果比較一致性水平較高的為b=800 s/mm2的ADC指標(biāo)（Kappa值0.812）。
　　5.將所有MRI成像方法和觀察指標(biāo)納入Logistic回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，結(jié)果表明TIC曲線類型以對乳腺良惡性病變的診斷能力具有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P<0.01），邊緣毛刺征及ADC值（b=800s/mm2）對乳腺良惡性病變的診斷能力具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P<0.05）。
　　結(jié)論：
　　1．邊緣（“毛刺征”）、