2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目的:探討急性腦梗死(Acute ischemic stroke,CI)患者認(rèn)知功能與腦微出血(Cerebral microbleeds,CMBs)的相關(guān)性。
  資料和方法:
  一般資料:連續(xù)選擇2010年2月~2012年02月在合肥市第二人民醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科住院,診斷為急性腦梗死的患者82例,其中CMBs組33例,年齡46~87歲,平均年齡(65.88±8.70)歲,平均教育程度(6.33±3.51)年.對照組:為同期入住

2、合肥市第二人民醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科的急性腦梗死不伴CMBs的患者49例,年齡40~85歲,平均年齡(63.78±7.82)歲,平均教育程度(7.14±3.90)年。設(shè)備及檢查方法:本研究利用德國Siemens1.5T超導(dǎo)型磁共振,型號為AvantoⅠclass,支持行SWI檢查所需的軟件。詳細(xì)記錄患者的一般情況,CMBs的部位,腦白質(zhì)疏松的嚴(yán)重程度,于入院第二天對患者認(rèn)知功能進(jìn)行蒙特利爾評估量表(MoCA)的評估,并于3個月,6個月及9個月后分

3、別對患者認(rèn)知功能進(jìn)行再次評估。圖像評價:所得圖像由磁共振室經(jīng)驗豐富的醫(yī)師(對認(rèn)知功能不知情)閱片,經(jīng)協(xié)商一致后,記錄CMBs的數(shù)目及分布。統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)處理:所有數(shù)據(jù)采用SPSS13.0軟件包進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析,利用單因素分析及二元logistic回歸法進(jìn)行多變量分析尋找CMBs的危險和預(yù)測因素。應(yīng)用Spearman秩相關(guān)分析計算P值,并計算Spearman秩相關(guān)系數(shù)判斷CMBs組與MoCA各個分項評分的相關(guān)性。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義

4、。
  結(jié)果:共納入82例缺血性卒中患者,其中33例伴有CMBs(腦微出血組),49例無CMBs(非腦微出血組)。CMBs組收縮壓(t=2.762,P=0.007)和美國國立衛(wèi)生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)評分(t=2.322,P=0.023)均明顯高于非微出血組,多變量logistic回歸分析顯示,收縮壓水平[優(yōu)勢比( odds ratio,O

5、R)1.032,95%可信區(qū)間( confidence interval,CI)1.008-1.057;P=0.009]和NIHSS評分(OR1.163,95%CI1.013-1.311;P=0.014)是急性腦梗死患者存在CMBs的獨立預(yù)測因素。CMBs與MoCA量表評分密切相關(guān),且隨訪時間越長,相關(guān)性越強(qiáng)。在CMBs患者中,執(zhí)行功能(rs=(-0.318,P=0.004)、視空間功能(rs=(-0.403,P=0.000)和計算功能

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