基于大數(shù)據(jù)的山東省二代玉米螟發(fā)生程度預測.pdf

1、作為大數(shù)據(jù)重要組成部分的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)理念、技術以及方法在農(nóng)業(yè)領域的應用和發(fā)展。基于多年農(nóng)作物病蟲害發(fā)生期作物生長發(fā)育狀況、氣象條件、周邊環(huán)境、土壤特點和農(nóng)事管理措施等數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)的理念、技術及分析方法，針對病蟲害的發(fā)生趨勢和程度進行監(jiān)測預警，使數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為監(jiān)測預警的行動，是大數(shù)據(jù)思想的具體體現(xiàn)，也是未來的發(fā)展趨勢。
　　玉米螟屬鱗翅目（Lepidoptera），螟蛾科（Pyralidae），是世界玉米生產(chǎn)的主要害蟲之一。

2、在我國已知有亞洲玉米螟Ostrinia furnacalis（Guenée）和歐洲玉米螟Ostrinia nubilalis（Hübner）2種，其中，亞洲玉米螟是優(yōu)勢種，在我國玉米主產(chǎn)區(qū)發(fā)生2-3代，以第二代為主害代。玉米螟以其幼蟲蛀食玉米心葉、莖稈和果穗,造成玉米風折、早枯及缺粒等現(xiàn)象。這不僅影響玉米的品質(zhì)，而且也會造成玉米產(chǎn)量的嚴重損失。本文依據(jù)山東省二代玉米螟發(fā)生期氣象因子的整體數(shù)據(jù)，基于SPSS和R語言2種數(shù)據(jù)分析軟件，分別組

3、建了多元線性回歸模型、主成分回歸模型和多項式回歸模型，用于玉米螟的發(fā)生程度預測，主要結(jié)論如下：
　　（1）通過對山東省濱州地區(qū)2003-2013年的平均氣溫、降水、日照時數(shù)、風速等氣象資料的相關分析，采用多元線性回歸方法，分析預測6月下旬、7月上、中、下旬和8月上旬，玉米螟的發(fā)生程度，建立了玉米螟動態(tài)氣候預測模型。經(jīng)檢驗，玉米螟的發(fā)生與當?shù)氐钠骄麎?、平均相對濕度、最大風速、平局風速、降水量和日照時數(shù)等氣象條件關聯(lián)度高，6月下旬

4、、7月上旬、7月下旬和8月上旬模型擬合的準確率分別為91％、77%、69%和68%。
　?。?）使用R語言作為數(shù)據(jù)分析平臺，首先以主成分分析方法，從影響玉米螟發(fā)生的16個氣象因子中確定了9個主成分，再以這9個主成分作為自變量，在主成分的基礎上，建立了山東省二代玉米螟發(fā)生程度的主成分多元回歸模型，Multiple R-squared為0.437。
　　（3）仍以R語言為數(shù)據(jù)分析平臺，建立了山東省二代玉米螟發(fā)生程度的多項式回歸模