指紋識別算法研究及其在槍柜中的應(yīng)用.pdf

1、目前生物識別市場出現(xiàn)了前所未有的美妙的前景,其中指紋識別產(chǎn)品約占98％的份額。生物識別技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注,被認(rèn)為是自動(dòng)身份識別的最終技術(shù),其中自動(dòng)指紋識別技術(shù)是目前最成熟的生物識別技術(shù)。盡管市場潛力巨大,技術(shù)和政策方面仍然存在缺陷和障礙,本論文探討目前應(yīng)用最廣的匹配算法—點(diǎn)模式匹配算法的改進(jìn),綜合運(yùn)用圖像處理和模式識別技術(shù)對自動(dòng)指紋識別技術(shù)中的指紋圖像匹配進(jìn)行了深入的研究,借鑒了George Bebis等人的思想,把Delaunay三

2、角剖分用于指紋圖像的匹配。該算法的核心是用Delaunay三角剖分把二維拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和指紋特征點(diǎn)聯(lián)系起來,并成功地將改進(jìn)的指紋匹配算法應(yīng)用于指紋槍柜中。基于指紋識別技術(shù)的武器柜由于脫離PC機(jī),單機(jī)在線工作方式受資源限制,匹配方式只能選擇運(yùn)算量小的三角匹配方案。本論文運(yùn)用計(jì)算幾何學(xué)中的平面散亂點(diǎn)的Delaunay三角剖分,改進(jìn)三角匹配方法,以提高對比時(shí)間。最后指紋算法性能評測是以國際權(quán)威FVC2004 DB1_B的指紋數(shù)據(jù)庫為平臺,評測了相等