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文檔簡介
1、胎兒心電圖(Fetal electrocardiogram,FECG)與成人心電圖一樣,包含大量有關(guān)胎兒健康狀況的重要信息,通過分析胎兒心電圖的各種指標,可以及時發(fā)現(xiàn)胎兒窘迫、缺氧、臍帶纏繞等圍產(chǎn)期的病例狀況,以便及早采取措施保證胎兒健康,所以提取純凈的胎兒心電圖具有重要的臨床意義。由于母體相關(guān)信號的干擾,及胎兒心電非常微弱,致使如何從這些干擾中提取出純凈的胎兒心電成為信號處理領域中一個熱點問題。
獨立分量分析(Indep
2、endent Component.Analysis,ICA)是近年來發(fā)展起來的一種新的盲源分離技術(shù),近年來其在胎兒心電提取上得到應用。根據(jù)獨立分量分析理論,要求采用獨立分量分析算法的胎兒心電導聯(lián)數(shù)必須大于一定數(shù)目,這就限制了獨立分量分析算法的應用,故本文提出了一種改進的方法。本文主要研究內(nèi)容如下:
(1)針對獨立分量分析對觀測信號導聯(lián)數(shù)的限制,提出來一種基于少數(shù)導聯(lián)心電的胎兒心電信號提取算法:結(jié)合獨立分量分析和自適應噪聲消
3、除的方法,從兩導母體腹部測得的心電信號中提取胎兒心電。
(2)采用Mexican-hat小波變換的方法檢測QRS波群:在8尺度的小波域分別應用小波閾值法定位R波和平面幾何數(shù)學的方法定位Q波以及S波。
(3)應用Visual C++軟件設計了一個胎兒心電檢測系統(tǒng),實現(xiàn)母體導聯(lián)信號的實時顯示,同時可完成胎兒心電信號的提取。使用者一方面可以觀察胎兒心電的狀況,一方面還可以將患者心電數(shù)據(jù)與以往保存的心電數(shù)據(jù)進行對比。
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