版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、音樂是一類重要的音頻數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的音樂檢索都是關(guān)鍵詞的檢索,在實際應用方面受到限制。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展和數(shù)字化設備的普及,基于內(nèi)容的音樂檢索研究得到了廣泛的關(guān)注。本文針對基于內(nèi)容的音樂檢索的關(guān)鍵技術(shù)展開深入的研究:提出了鋼琴單音符識別方法、音樂和弦特征的表示方法和識別算法。主要完成了如下工作:
⑴在研究計算機音樂的發(fā)展和基本樂理的基礎上,定義了音樂特征的分類,將音樂特征分為:基本特征、部分特征和整體特征,為下一步的音樂
2、識別研究打下基礎。
⑵根據(jù)音樂和聲學理論結(jié)合語音信號的特性,選取MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)作為單音信號的特征,并對特征矢量維數(shù)的選擇進行了討論,分別利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機對鋼琴88個單音進行識別,實驗均取得了100[%]的識別結(jié)果。實驗結(jié)果表明所選識別網(wǎng)絡對識別鋼琴單音信號是有效的。
⑶研究了在西方音樂和弦識別中使用頻率較高的音級輪廓(Pitch
3、 Class Profile簡稱PCP)特征及其計算方法,并給出了具體的計算公式。針對PCP特征在低頻段信息模糊的缺陷并結(jié)合人耳聽覺特性,提出了音樂和弦識別的新特征:MPCP(Mel PCP)。論文基于隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model HMM)構(gòu)建了音樂和弦識別系統(tǒng),定義了36個狀態(tài),每個狀態(tài)代表一類和弦;通過一個12維的多元高斯函數(shù)擬合觀察向量的概率分布,該模型分別由高斯函數(shù)的均值向量和協(xié)方差向量來定義。論文借助
4、Chris Harte制作的標簽文件訓練得到有監(jiān)督的HMM。識別過程通過Viterbi算法,對輸入信號依照極大似然法來尋找最佳路徑,即最佳的和弦序列。論文把兩種特征均應用于識別系統(tǒng)中并分析了識別的結(jié)果。
⑷為了保證推導正確性,隱馬爾可夫模型在識別中存在嚴格的獨立性假設,限制了觀察值之間的相關(guān)性。針對上述原因本文提出了基于條件隨機場(Conditional Random Fields,CRFs)的音樂和弦識別算法。通過對HM
5、M和CRFs兩種模型在音樂識別結(jié)果的對比:HMM的數(shù)學復雜度和訓練時間都低于CRFs,但是整體識別率遠遠落后于CRFs。
⑸研究了文化算法(Cultural Algorithm CA)的框架和原理,針對CRFs訓練時間長和參數(shù)估計中出現(xiàn)的問題,提出了一種嵌入文化算法的CRFs:CA—CRFs,并將新算法應用在音樂和弦識別中,與以前算法相比,新算法不僅提高了識別率,而且縮短了計算時間。
⑹針對文化算法中個體數(shù)目
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 音樂和弦識別的研究_4305.pdf
- 基于聽覺圖像的音樂和弦識別研究.pdf
- 輪廓特征在SLAM算法中的應用研究.pdf
- 基于支持向量機的音樂和弦識別的研究_18208.pdf
- 巴托克音樂中的代表性和弦――極音和弦
- 圖像特征識別算法及其在聾人視覺識別中的應用研究.pdf
- 論和弦外音及其演進——和弦外音在歌曲鋼琴伴奏中的應用.pdf
- 流行音樂和聲中的功能音級色彩相關(guān)技法之研究
- LPP算法在人臉識別中的應用研究.pdf
- 咳嗽音特征提取及在身份識別中的應用研究.pdf
- 分組特征選擇算法及其在火焰視頻早期識別中的應用研究.pdf
- 電腦音樂技術(shù)在高師音樂和聲課教學中的應用
- SOFM算法在圖像識別中的應用研究.pdf
- ICA算法在人臉表情識別中的應用研究.pdf
- 改進的PSO算法在人臉識別中的應用研究.pdf
- 進化特征提取算法及其在人臉和表情識別中的應用研究.pdf
- 遺傳算法在PCA人臉識別算法中的應用研究.pdf
- ica算法在人臉表情識別中的應用研究
- BP算法及其在目標識別中的應用研究.pdf
- 融合算法在測井曲線識別中的應用研究.pdf
評論
0/150
提交評論