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1、在電機(jī)的狀態(tài)檢測(cè)和故障診斷領(lǐng)域,傳統(tǒng)的研究方法是基于傅立葉變換的故障信號(hào)的幅值、相位和頻譜分析,它的缺陷在于不能同時(shí)對(duì)信號(hào)在時(shí)域和頻域上進(jìn)行局部化.例如,異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子出現(xiàn)導(dǎo)條或端環(huán)斷裂后,定子電流中會(huì)出現(xiàn)(1±2s)f<,1>的頻率分量.由于此信號(hào)在頻域上與工頻信號(hào)相近,所以必須用高分辨率的頻譜分析儀才能有效區(qū)分故障信號(hào)和工頻信號(hào).小波變換是在傅立葉分析的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的一種新的頻率分析工具.它不但克服了傅立葉變換的嚴(yán)重缺點(diǎn),同時(shí)還有
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