基于距離熵的應(yīng)急決策層信息融合方法研究.pdf

1、社會宏觀系統(tǒng)是一個復(fù)雜的巨系統(tǒng)，近年來社會的高度發(fā)展和全球環(huán)境的變化給突發(fā)事件應(yīng)急管理帶來了難度。一方面，突發(fā)事件的復(fù)雜性和環(huán)境的多變性，給人類造成了巨大的損失;另一方面信息量的膨脹使人們難以從現(xiàn)有的信息中有效提取關(guān)鍵信息進行決策，增加了信息的處理成本。對突發(fā)事件應(yīng)急管理體系的建設(shè)尚需進一步完善。基于現(xiàn)有的信息和知識，在突發(fā)事件發(fā)生時科學(xué)迅速的進行應(yīng)急決策，作為應(yīng)急管理的核心內(nèi)容，具有重要的現(xiàn)實意義?，F(xiàn)有的研究對突發(fā)事件應(yīng)急決策已經(jīng)取得

2、了諸多成果，但對于跨領(lǐng)域巨量知識的管理、信息的獲取、多部門協(xié)同決策的科學(xué)性等方面，仍存在很多問題有待深化。
　　針對現(xiàn)有研究中尚未解決的問題，結(jié)合突發(fā)事件應(yīng)急決策在信息處理、知識管理方面復(fù)雜性、跨領(lǐng)域、多維度等特點，從認知科學(xué)的角度，提出了基于距離熵的決策層信息融合方法，并進行了以下相關(guān)研究。第一，利用決策層信息融合在信息處理方面容錯性、靈活性等優(yōu)勢，與應(yīng)急決策的一般模式相結(jié)合，提出基于知識的應(yīng)急決策層信息融合框架;同時在信息預(yù)處

3、理階段，摒棄傳統(tǒng)的從物質(zhì)到信息再認知的信息獲取模式，從認知出發(fā)，以知識引導(dǎo)信息。第二，結(jié)合應(yīng)急決策層信息融合的特點和層次性，對共性知識元模型進行改進，提出應(yīng)急決策層信息融合的知識元模型;通過知識元集合將認知映射為先驗知識集，并進一步實例化形成信息單元集合，構(gòu)成決策層信息融合集。第三，結(jié)合距離在群體一致性處理方面的優(yōu)勢和信息熵在信息量度量上的特性，提出基于距離熵的應(yīng)急決策層信息融合方法，分別通過局部距離熵和全局距離熵計算各層融合權(quán)重，最終

4、獲取局部和全局融合結(jié)果;算例分析和實例應(yīng)用對方法的特性進行了驗證。
　　本文的研究對突發(fā)事件應(yīng)急決策具有一定的探索意義。首先，應(yīng)急決策層信息融合框架的提出，是決策層信息融合在應(yīng)急決策中很好的應(yīng)用，單一的信息難以科學(xué)有效的決策，基于融合集成結(jié)果進行決策能有效利用信息融合容錯性、多源決策等優(yōu)勢，解決應(yīng)急決策信息不完備、不可靠等問題;且基于認知的信息獲取機制，以知識為指引有目的地獲取和管理信息，能有效減少信息冗余、降低信息預(yù)處理成本、提

5、高信息處理效率。其次，基于知識元的信息融合集的獲取，有效利用了知識元模型對關(guān)聯(lián)關(guān)系隱性描述的特性，解決了應(yīng)急決策層信息融合巨量知識和信息的層次性管理問題。再者，基于距離熵的決策層信息融合方法，利用更客觀、科學(xué)的權(quán)重確定方法對決策信息進行融合，同距離法相比體現(xiàn)了系統(tǒng)的信息量，同信息熵法相比，吸收了距離對于群體一致性測量的優(yōu)勢，能有效祛除不可靠信息帶來的誤差。在融合信息的基礎(chǔ)上進行應(yīng)急決策的優(yōu)化選擇，能更有效、客觀得取得較優(yōu)的決策結(jié)果，為應(yīng)