基于ANNES的模數(shù)混合電路故障診斷方法的研究.pdf

1、由于大多數(shù)系統(tǒng)都同時(shí)包括了數(shù)字信號(hào)和模擬信號(hào),因此對模數(shù)混合電路故障診斷的研究具有重要的實(shí)際意義。國內(nèi)外學(xué)者提出一些算法,旨在統(tǒng)一模擬與數(shù)字兩部分信號(hào)特征,達(dá)到統(tǒng)一測試的目的。很多文獻(xiàn)已經(jīng)證明瞬態(tài)響應(yīng)分析不但是解決模數(shù)混合信號(hào)測試的有效方法,而且適合于實(shí)際工程應(yīng)用。本文采用瞬態(tài)響應(yīng)分析進(jìn)行混合電路的測試。專家系統(tǒng)在進(jìn)行診斷時(shí),往往可以利用專家提供的領(lǐng)域知識(shí)快速對故障征兆進(jìn)行分析判斷并得出結(jié)論。本文中,我們研究了在混合電路瞬態(tài)響應(yīng)的基礎(chǔ)上

2、,構(gòu)建混合電路故障診斷專家系統(tǒng)的方法。測試結(jié)果證明該專家系統(tǒng)對于混合電路故障診斷問題有著極高的診斷正確率(接近100％)。通過分析該專家系統(tǒng)在模數(shù)混合電路故障診斷領(lǐng)域的優(yōu)勢與不足,我們在此專家系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,引入目前在故障診斷學(xué)科比較流行的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),構(gòu)造混合電路故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng),以提高系統(tǒng)智能水平,改善系統(tǒng)性能。我們在該系統(tǒng)的診斷部分應(yīng)用一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的方法組建由網(wǎng)絡(luò)權(quán)值、閾值組成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)知識(shí)庫。通過這種方法,