基于DES理論的數(shù)?；旌想娐饭收显\斷技術(shù)的研究.pdf

1、隨著電子技術(shù)的迅猛發(fā)展，電路系統(tǒng)的規(guī)模和復(fù)雜程度急劇增加，越來越多的電路同時包含了數(shù)字和模擬兩種信號，使得電路系統(tǒng)的測試難度越來越大。目前的電路故障診斷方法主要是針對數(shù)字電路或模擬電路的，而對數(shù)?；旌想娐分袛?shù)/模兩種信號進行統(tǒng)一處理的研究還比較少。因此，開展數(shù)?；旌想娐窚y試與故障診斷問題的研究，具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。 本文運用離散事件系統(tǒng)(Discrete Event System，DES)理論把數(shù)?；旌想娐分械臄?shù)字信號

2、與模擬信號統(tǒng)一在同一個數(shù)學模型下，重點進行了數(shù)?；旌想娐返目蓽y性分析與故障診斷技術(shù)的研究。主要工作和成果如下： 1.深入研究基于DES理論進行電路可測試性分析的原理，建立基于DES理論的故障診斷的數(shù)學模型，并通過各種電路仿真實例闡明了利用DES理論進行電子電路故障診斷的可行性。 2.在基于DES理論的數(shù)模混合電路測試和故障診斷的研究中，最小測試集的求取是重點和難點。本文結(jié)合數(shù)模電路故障測試集的具體特點，提出了基于離散粒子

3、群(Discrete Particle Swarm Optimization，DPSO)算法求取電路最小測試集的方法。該方法采用“速度-位置”模型，通過群體中粒子間的競爭與協(xié)作在解空間中進行優(yōu)化搜索。實驗結(jié)果驗證了它的高效性與魯棒性。 3.由于DES理論的運用是建立在故障字典法基礎(chǔ)上的，當單獨使用這種方法對大規(guī)模電路進行故障診斷時會存在很多的冗余測量。針對這一不足，本文使用了一種基于DES和FTA(Fault Tree Anal