基于多樣本融合的中文文本過濾系統(tǒng).pdf

1、隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的各種信息正以指數(shù)級(jí)的速度爆炸式增長(zhǎng)，如何有效的幫助用戶在海量信息中快速準(zhǔn)確地找到需求信息，克服“信息過載”和“信息迷向”問題?傳統(tǒng)的搜索引擎技術(shù)越來越受到挑戰(zhàn)。 傳統(tǒng)搜索引擎是依賴人工經(jīng)驗(yàn)輸入關(guān)鍵字的檢索方式，易于表達(dá)但存在主觀、片面、不完備性等問題，導(dǎo)致搜索結(jié)果過多“信息過載”和準(zhǔn)確性不高。文本過濾技術(shù)在此背景下得到了迅速發(fā)展，其主要研究?jī)?nèi)容就是如何準(zhǔn)確地表達(dá)用戶需求，進(jìn)而在大規(guī)模的信息流中自動(dòng)

2、地篩選出滿足用戶需求的信息，使人們更有效地利用信息資源。 本論文受信息融合技術(shù)中特征級(jí)融合思想的啟發(fā)，提出了基于樣本文件集的需求表達(dá)方式，通過用戶遴選樣本來代表查詢需求，以獲得查詢需求的更客觀、更本質(zhì)的認(rèn)識(shí)。同時(shí)，通過調(diào)節(jié)融合樣本數(shù)實(shí)現(xiàn)公共特征關(guān)鍵詞集的柔性控制以調(diào)控搜索空間和過濾結(jié)果，協(xié)調(diào)查全率和查準(zhǔn)率，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)性價(jià)比，提高搜索效率。 基于上述思想方法，本文在向量空間模型基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)開發(fā)了一個(gè)基于多樣本融合的中文文本過濾