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文檔簡介
1、隨著社會的進步和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上信息以指數(shù)級別迅速增長,信息爆炸已經(jīng)成為當今社會一個很嚴峻的問題。當潮水般的信息涌向人們時,傳統(tǒng)人工處理信息的手段己經(jīng)遠遠不能滿足人們的需要。而自動文本摘要技術(shù)就是解決這一問題的有力工具之一。自動文本摘要是指利用計算機自動對文本編制摘要,是自然語言處理的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。文摘是準確全面地反映某一文章中心內(nèi)容的簡潔連貫的短文,與索引相比更能滿足信息獲取的要求。自動文本摘要也是一項極具難度和挑戰(zhàn)性的
2、工作,人類已經(jīng)對此進行了五十余年的探索。我國對自動文摘技術(shù)的研究目前還在初級階段,但此技術(shù)所具有的重要作用是不可低估的,必將在未來的信息處理領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。 本文針對目前自動文本摘要的研究現(xiàn)狀,首先使用基于統(tǒng)計的方法對文本進行特征統(tǒng)計,計算詞和句子的權(quán)重,摘取出權(quán)值較高的句子。然后對這些句子應(yīng)用了一種基于向量相似度計算的算法進行指代消解,同時也提出了一種新的句子向量相似度的計算方法去除冗余,最后利用啟發(fā)式規(guī)則進行加工,從而得
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