圖象掩密分析及偽造認(rèn)證算法研究.pdf

1、隨著通信、信號處理和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，特別是Intemet在世界范圍內(nèi)的廣泛應(yīng)用，各種信息在網(wǎng)絡(luò)中迅速傳播。網(wǎng)絡(luò)中存在大量的數(shù)字圖象，使得圖象成為了信息隱藏的主要載體，同時(shí)也出現(xiàn)了相當(dāng)數(shù)目的非法的偽造圖象。因此，進(jìn)行圖象掩密分析和偽造認(rèn)證研究對網(wǎng)絡(luò)信息安全具有重要的意義。一方面，對圖象進(jìn)行掩密分析研究可以阻止非法信息通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信，可以促進(jìn)對圖象掩密技術(shù)的研究，保障特殊時(shí)期的最低限度通信要求。另一方面對圖象偽造認(rèn)證研究可以提高對網(wǎng)

2、絡(luò)信息的分辨能力。 圖象的次LSB平面同LSB平面有同樣的特性，通過對圖象次LSB隱藏后的視覺效果、峰值信噪比(PSNR)和直方圖特征分析，發(fā)現(xiàn)這種次LSB隱藏的隱蔽性效果良好，進(jìn)行次LSB信息隱藏是可行有效的。但目前已有的一些掩密分析算法均不能成功對其進(jìn)行掩密分析，根據(jù)大多數(shù)圖象的采樣點(diǎn)之間是相關(guān)的，而進(jìn)行次LSB信息隱藏的秘密信息是不相關(guān)的，提出了次LSB信息隱藏的類GPC分析算法。 圖象掩密分析中常用的x<'2>分

3、析法和RS分析法對LSB隱藏分析有效，但對變換域中Cox方法和Barni方法隱藏的掩密圖象進(jìn)行分析時(shí)存在不足。因此，提出了選擇DCT系數(shù)統(tǒng)計(jì)分布特征來分析基于變換域的掩密圖象，該算法是一種已知掩護(hù)信息的掩密分析方法，在此基礎(chǔ)上，對該算法進(jìn)行改進(jìn)，提出了基于 DCT 系數(shù)分布的圖象掩密分析改進(jìn)算法。 圖象認(rèn)證包括數(shù)字簽名和數(shù)字水印技術(shù)，這兩種圖象認(rèn)證方法都是在圖象信息發(fā)布之前進(jìn)行必要的信息處理和嵌入，對那些沒有進(jìn)行數(shù)字簽名和數(shù)字水

4、印處理的圖象不能進(jìn)行很好的偽造認(rèn)證。根據(jù)圖象的位平面特性和匹配測度的概念，給出了圖象的匹配測度定義和定理，提出了基于匹配測度的圖象偽造認(rèn)證方法。 對以上提出的算法進(jìn)行仿真和實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明類GPC算法對次LSB隱藏是可行的；基于DCT系數(shù)分布的圖象掩密分析算法對LSB和變換域的隱藏都是快速而有效的，其改進(jìn)算法對LSB隱藏非常有效；基于匹配測度的圖象偽造算法是一種有效的和主動(dòng)的圖象真?zhèn)舞b別方法。這些算法都具有在實(shí)際中進(jìn)行使用的價(jià)值。