微觀驅(qū)替動(dòng)態(tài)圖象分析中的關(guān)鍵算法研究.pdf

1、石油是一種重要且日漸枯竭的能源.基于巖石孔隙結(jié)構(gòu)模型的微觀驅(qū)替實(shí)驗(yàn)方法是研究石油在各種巖石孔隙中的滲流特性及剩余油分布特征的一種重要手段.該課題組將微觀模擬驅(qū)替技術(shù)與動(dòng)態(tài)圖象分析技術(shù)相結(jié)合,開發(fā)成功了微觀模擬驅(qū)替動(dòng)態(tài)圖象分析系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了微觀模擬驅(qū)替過程中動(dòng)態(tài)圖象的攝錄及量化分析等功能:實(shí)時(shí)攝取驅(qū)替目標(biāo)特征的變化過程,并記錄序列圖象的各種參數(shù);測量、計(jì)算攝錄序列圖象的基本特征參數(shù);圖形化特征參數(shù)的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律,并給出包含時(shí)間、坐標(biāo)在內(nèi)的數(shù)

2、學(xué)表達(dá)式;在微觀序列圖中檢測、跟蹤特定孔隙區(qū)域的目標(biāo)油珠的運(yùn)動(dòng),并在宏微觀圖象中進(jìn)行運(yùn)動(dòng)軌跡的比對描述等.該文作者僅就系統(tǒng)中的部分關(guān)鍵技術(shù)及算法展開討論和深入研究,針對該系統(tǒng)動(dòng)態(tài)圖象的特點(diǎn),通過大量的實(shí)驗(yàn),提出并實(shí)現(xiàn)了以下的一些算法或方法:1、提出了一種新的基于統(tǒng)計(jì)平均的盲修正背景圖象提取方法.該方法不會(huì)出現(xiàn)類似N幀統(tǒng)計(jì)平均留下的運(yùn)動(dòng)陰影,且也不需要人為設(shè)定或調(diào)整背景圖象修正時(shí)的各種參數(shù)和因子,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)背景圖象的盲修正;既減少了計(jì)算量,

3、也免除了人為的反復(fù)干預(yù),具有較高的效率,且獲得了很好的背景估計(jì)效果.2、提出了基于巖石顆粒特征的圖象配準(zhǔn)算法.該算法復(fù)雜度較低,時(shí)效性好;在理論上對待配準(zhǔn)圖象的分辨率倍率差沒有限制;能提供巖石顆粒的特征數(shù)據(jù)等.3、在綜合考慮孔隙內(nèi)油珠的運(yùn)動(dòng)特征和已有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測、跟蹤算法的基礎(chǔ)上,改進(jìn)了運(yùn)動(dòng)油珠的檢測與提取算法,提出了基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)不變特征進(jìn)行油珠跟蹤的算法;實(shí)驗(yàn)表明,該算法減小了檢測搜索空間,加速了特征匹配跟蹤,對系統(tǒng)微觀序列圖象具有良