基于SVM的數(shù)字水印檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字水印技術(shù)是近年來(lái)的一個(gè)研究熱點(diǎn)，主要應(yīng)用于對(duì)多媒體數(shù)據(jù)的完整性和內(nèi)容真實(shí)性進(jìn)行認(rèn)證、隱秘通信、解決版權(quán)爭(zhēng)議、設(shè)置用戶標(biāo)識(shí)和保護(hù)數(shù)字產(chǎn)品的知識(shí)產(chǎn)權(quán)等。數(shù)字水印檢測(cè)是數(shù)字水印系統(tǒng)設(shè)計(jì)中重要的組成部分，它是指根據(jù)具體應(yīng)用的要求檢測(cè)水印的存在性或進(jìn)一步解碼恢復(fù)有意義的、可視的水印信息。 水印檢測(cè)算法可以分為兩類：非盲水印檢測(cè)和盲水印檢測(cè)。通常的水印檢測(cè)策略主要有線形相關(guān)檢測(cè)、最大似然檢測(cè)、最大后驗(yàn)概率檢測(cè)等策略。這幾種檢測(cè)策略或者根

2、據(jù)水印嵌入算法而設(shè)計(jì)，或者需要大量樣本，這就為應(yīng)用帶來(lái)了局限性。 本文根據(jù)Vapnik等人提出的一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在水印檢測(cè)技術(shù)中引入一種針對(duì)小樣本的學(xué)習(xí)理論——支持向量機(jī)(SVM)，避免了以往檢測(cè)方法中依賴于特定的嵌入算法的缺點(diǎn)。本文對(duì)SVM在水印檢測(cè)中的應(yīng)用做了研究，建立了基于SVM的數(shù)字圖像水印檢測(cè)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，研究了平臺(tái)的組成模塊和功能，并且用實(shí)驗(yàn)證明使用SVM進(jìn)行水印檢測(cè)能有效提高水印的檢測(cè)效率。