基于生物特征的數(shù)字水印技術研究.pdf

1、隨著科技的推廣和進展，人們對于生物特征信息的認識越來越全面。很多生物特征被人們用作進行生物識別。因此，在如今開放的網(wǎng)絡中，對于生物特征信息的保護也變得特別的重要。本課題主要研究了能夠應用在生物特征領域的數(shù)字水印技術。除此之外，還涉及到數(shù)據(jù)壓縮，加密算法和特征識別等一些技術。
　　在經(jīng)過對國內(nèi)外的生物特征水印以及相關心電壓縮識別等研究狀況的學習后，本文主要做了如下四個方面的研究工作。
　　（1）首先是關于心電圖特征信息方面的數(shù)

2、字水印。主要研究了一種帶自同步信號的心電特征水印算法，它是基于小波分解的。該方法在嵌入同步代碼的同時，把水印序列嵌入到心電平滑區(qū)的低頻小波域中，從而提高了信息隱藏的魯棒性和同步代碼的搜索效率。
　?。?）該部分主要研究了在數(shù)字水印的前提下，心電壓縮和識別的算法。當然這些算法也是基于小波的。該研究改進了一種高壓縮率的有損壓縮方式，同時，在使用小波方法進行識別時，通過改進取窗口函數(shù)的方法，提高了識別的效果。
　?。?）該部分研究

3、了一種使用磁性寫板收集信息的多人圖像數(shù)字水印技術。通過獲取人們的手寫特征信息，并對其進行提取。在嵌入方面主要采用了最低有效位算法，然后增加了對特征信息的幻方加密，從而在特征上對它進行了改進。
　　（4）在課題最后的部分，提出了一種綜合心電水印和多人手寫數(shù)據(jù)的圖像水印架構，其中很多算法是基于上述步驟。
　　在效果評估方面，本文選取了一些有代表性的算法作為對比。這些算法被用來代替本文的算法進行測試。通過對比不同方法得到的參數(shù)和結