2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文旨在通過計算機對肝纖維化B超圖像的紋理分析研究,進(jìn)一步挖掘圖像信息,為B超診斷肝纖維化提供一種計算機輔助診斷的客觀手段。 首先,分析并比較了近幾年來應(yīng)用于肝臟B超圖像的各種紋理分析方法,然后結(jié)合肝纖維化的病理變化及其結(jié)構(gòu)特征,提出了基于紋理分析理論對肝纖維化B超圖像進(jìn)行識別的研究方法及框架,主要包括兩個步驟: 一、紋理特征提取:通過選取了三種紋理特征提取方法灰度共生矩陣法、傅立葉功率譜法和分形模型法,分別從時域、頻域

2、和基于模型的角度,來提取肝纖維化和正常人肝臟B超圖像的紋理特征。根據(jù)對照實驗及顯著性差異檢驗分析,初步選擇了6個特征參數(shù),包括灰度共生矩陣的對比度(CON)、角二階距(ASM)、同質(zhì)度(HOM),傅立葉功率譜的能量(ENE)、方差(VAR),Peleg雙毯法計算得到的分維值(PEL),構(gòu)成特征矢量。 二、紋理自動識別:選取40個樣本,正常和纖維化肝組織各20例,選取64×64像素大小的ROI圖像塊進(jìn)行紋理識別,采用有監(jiān)督的紋理識

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