應用蛋白指紋圖譜技術診斷2型糖尿病腎病的實驗研究.pdf

1、目的：2型糖尿病腎病分子水平的鑒定是目前內分泌學研究的一個熱點。本研究應用蛋白指紋圖譜技術篩選2型糖尿病腎病患者血清蛋白標志物，建立人工神經網絡預測模型，并探討該模型在診斷2型糖尿病腎病中的臨床價值，以期構建可用于2型糖尿病腎病早期診斷的新方法。 方法：將采集的117份血清樣本（2型糖尿病腎病51例，對照66例）隨機分為兩組：訓練組70例，包括30例2型糖尿病腎病和40例對照；驗證組47例，包括21例2型糖尿病腎病和26例對照。

2、利用蛋白指紋圖譜技術及其弱陽離子交換表面（CM10）蛋白芯片，檢測血清蛋白質譜數據。將獲得的蛋白質譜圖用Ciphergen ProteinChip3.0軟件進行數據的校正和分析，采用Ciphergen Biomaker Wizard3.1軟件篩選2型糖尿病腎病差異蛋白。利用篩選的差異蛋白作為標志物，結合人工神經網絡技術建立預測模型。通過盲法驗證和統計學分析，評價該模型用于2型糖尿病腎病診斷的價值。 結果：2型糖尿病腎病患者與對照

3、血清蛋白質譜圖共檢測到175個蛋白質峰，利用篩選的17個有明顯表達差異的蛋白質峰（P<0.01）分別組合建立并訓練人工神經網絡模型，其中質荷比（m/z）分別為5420、5758、6435、6634、10283和11744的6個蛋白質峰作為標志蛋白建立的人工神經網絡診斷模型效能最好。利用該模型對2型糖尿病腎病進行盲法驗證，結果表明其對該病的診斷靈敏度和特異度分別為81.0％和96.2％。 結論：研究結果表明2型糖尿病腎病患者與對照