PIV圖像處理技術(shù)在葉輪機(jī)械中的應(yīng)用及開發(fā).pdf

1、葉輪機(jī)械內(nèi)部的流動(dòng)是一種極其復(fù)雜的非定常三維粘性流動(dòng)，而加強(qiáng)對(duì)葉輪機(jī)械內(nèi)部的三維流場(chǎng)的特性的研究對(duì)于提高葉輪機(jī)械性能具有及其重要的意義。實(shí)驗(yàn)測(cè)量是研究葉輪機(jī)械內(nèi)部流場(chǎng)的基本方法，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，各類先進(jìn)的測(cè)量技術(shù)的不斷出現(xiàn)，為實(shí)驗(yàn)研究提供了新的測(cè)量工具。粒子圖像測(cè)速技術(shù)(PIV)作為一種先進(jìn)的流動(dòng)測(cè)量技術(shù)，具有許多其他傳統(tǒng)測(cè)量方法無法比擬的優(yōu)點(diǎn)。它融計(jì)算機(jī)圖像處理與光學(xué)技術(shù)為一體，突破了空間單點(diǎn)測(cè)量技術(shù)的局限性，可在同一時(shí)刻記錄下整

2、個(gè)測(cè)量平面的相關(guān)信息，從而可以獲得流動(dòng)的瞬時(shí)平面速度場(chǎng)、渦量場(chǎng)等。本文基于圖像處理技術(shù)、采用Matlab軟件包語言，實(shí)現(xiàn)PIV拍攝圖像的后處理，從而高質(zhì)量地提取所拍攝區(qū)域的圖像速度信息。在PIV數(shù)字圖像處理技術(shù)的原有互相關(guān)算法的基本算法基礎(chǔ)上，提出了一些提高速度信息提取質(zhì)量的方法，比如消除背景光干擾、錯(cuò)誤速度矢量判斷等。采用自主開放的PIV數(shù)字圖像處理程序都提取得到良好的速度信息，反映了實(shí)驗(yàn)中內(nèi)部流場(chǎng)特點(diǎn)，基本上滿足實(shí)驗(yàn)測(cè)量需要，同時(shí)