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文檔簡介
1、礦產(chǎn)品價格的發(fā)展趨勢對礦山企業(yè)的生產(chǎn)管理影響重大,在確定礦山生產(chǎn)工業(yè)指標、礦山的生產(chǎn)計劃制定、礦產(chǎn)品的銷售計劃等時,礦產(chǎn)品價格預(yù)測可提供科學(xué)有用的參考信息,幫助礦山企業(yè)準確地完成生產(chǎn)管理決策。本文以黃金價格為例,對金銻鎢共生礦礦產(chǎn)品價格預(yù)測模型進行分析研究,論證分析礦產(chǎn)品價格預(yù)測模型的科學(xué)性及實用性。
本文首先使用回歸分析預(yù)測模型、灰色GM(1,1)預(yù)測模型、指數(shù)平滑預(yù)測模型和ARIMA預(yù)測模型這四個單項預(yù)測模型分別進行礦產(chǎn)品
2、價格分析預(yù)測。因單一預(yù)測模型本身具有局限性,然后引入最小誤差平方和組合預(yù)測模型、最小絕對誤差和組合預(yù)測模型及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測模型這三個組合預(yù)測模型進一步進行礦產(chǎn)品價格分析預(yù)測。接著應(yīng)用精度指標對每個礦產(chǎn)品價格預(yù)測模型的預(yù)測擬合結(jié)果進行誤差計算,判斷模型的有效性,對每個預(yù)測模型進行分析評價。最后,對價格預(yù)測模型在最低工業(yè)品位計算及礦山實際生產(chǎn)管理其它方面中的應(yīng)用進行分析說明。本文的主要工作如下:
1、分析了礦產(chǎn)品價格的相關(guān)知
3、識及其價格影響因素及波動規(guī)律,以黃金價格為例,應(yīng)用單項預(yù)測模型中的回歸分析預(yù)測模型、灰色GM(1,1)預(yù)測模型、指數(shù)平滑預(yù)測模型和ARIMA預(yù)測模型,建立了黃金價格預(yù)測模型,并對黃金價格進行了預(yù)測。
2、在黃金單項預(yù)測模型的基礎(chǔ)上,建立了線性最優(yōu)組合預(yù)測模型——最小誤差平方和組合預(yù)測模型和最小絕對誤差和組合預(yù)測模型,以及非線性組合預(yù)測模型——BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測模型,對各單項預(yù)測模型“取長補短”,對未來一年的黃金價格進行預(yù)測。
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