橡膠中炭黑分散度的模式識(shí)別及軟件設(shè)計(jì).pdf

1、作為一種最重要的填料，炭黑在橡膠中分散與分布的均勻程度直接影響橡膠制品的某些重要物理機(jī)械性能、動(dòng)態(tài)性能、加工性能以及成品的使用性能，因此，準(zhǔn)確快速地測(cè)定出膠料中炭黑分散度，對(duì)于改進(jìn)工藝、提高產(chǎn)品質(zhì)量和性能以及節(jié)約能源等具有重要的意義。 本文在對(duì)橡膠中炭黑分散度指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和特征提取之后，分別從模式識(shí)別模型的建立、實(shí)現(xiàn)與模型分析三個(gè)環(huán)節(jié)討論了炭黑分散度的數(shù)學(xué)模型。為了提取有效的特征，分別進(jìn)行了主成分分析和獨(dú)立成分分析，并通過(guò)比

2、較說(shuō)明，兩種方法都可以起到有效的降維提取作用。在模式識(shí)別模型方面，分別建立了炭黑分散度的費(fèi)希爾多類(lèi)判別模型與支持向量機(jī)多分類(lèi)模型，模型分析結(jié)果表明，兩種模型均能以較高的識(shí)別率進(jìn)行判級(jí)，而且實(shí)驗(yàn)證明，基于RBF核函數(shù)的SVM具有更高的正確識(shí)別率。 通過(guò)SVM模型和增量算法相結(jié)合，使系統(tǒng)具有“自學(xué)習(xí)”的功能，這對(duì)于添加樣本重新建立訓(xùn)練模型并形成廠家標(biāo)準(zhǔn)以及增加模型的實(shí)際適應(yīng)能力，具有重要意義。 在炭黑分散儀的算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方

3、面，對(duì)視頻采集的膠料樣本進(jìn)行了圖像處理，并且根據(jù)混煉膠不切樣本的分散特征提出了相應(yīng)的二值化處理方法。所設(shè)計(jì)的軟件系統(tǒng)具有較為豐富的功能，如圖像讀取、圖像顯示、圖像保存、圖像處理、自動(dòng)判級(jí)、統(tǒng)計(jì)、查詢、報(bào)表輸出、自學(xué)習(xí)，并且以SQLServer2000作為數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，便于系統(tǒng)管理和維護(hù)。 本文的研究意義在于提出炭黑分散度識(shí)別的新方法，考察了混煉膠不切情況下的圖像處理和識(shí)別問(wèn)題，引入增量學(xué)習(xí)技術(shù)改進(jìn)了自學(xué)習(xí)的訓(xùn)練時(shí)間，豐富了系統(tǒng)