網(wǎng)絡(luò)化電能質(zhì)量綜合監(jiān)測系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著電力事業(yè)的迅猛發(fā)展，電力系統(tǒng)規(guī)模的日益擴大，電能質(zhì)量問題也隨之日益突出。提高供電質(zhì)量，確保電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行已經(jīng)成為供用電雙方共同的愿望。只有對電能質(zhì)量進行有效地監(jiān)測和分析，才能清楚地認識問題的產(chǎn)生和影響，才能為改善電能質(zhì)量，促進供用電雙方的協(xié)調(diào)發(fā)展，以及明確供用電雙方的責任，提供真實的依據(jù)，進而采取行之有效的措施進行改進。
　　 目前國內(nèi)使用的電能質(zhì)量測量裝置大多功能單一、存儲容量小，擴展性差，難于升級，不易于實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測

2、，而且所使用的部分測量算法需要進一步研究改善。為了彌補傳統(tǒng)電能測量儀器的缺點，本文在諧波檢測新算法的探索以及構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化的綜合電能質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)兩個方面做了工作。
　　 運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析電網(wǎng)諧波是新算法研究的熱點方向之一。本文研究了一種先用雙峰譜線插值法求出信號精確的基波頻率后，再由基于固定三角基函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行諧波分析的方法，通過仿真表明該算法可以一次性精確地獲得基波及各整數(shù)次諧波參數(shù)，且直觀，收斂速度快。此外，本文利用Ma

3、tlab中的自定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)創(chuàng)建了一種新的基于變參數(shù)三角基函數(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，結(jié)合加窗FFT(快速傅立葉變換)算法和高效的LM訓練算法，能同時分析整數(shù)次和非整數(shù)次諧波。仿真結(jié)果表明該算法的正確性，且便于實現(xiàn)，這為電力系統(tǒng)中間諧波的精確分析提供了一種新的途徑，具有一定的實用性。
　　 本文利用了虛擬儀器技術(shù)在圖形化集成開發(fā)環(huán)境，信號處理分析和網(wǎng)絡(luò)通訊方面的巨大優(yōu)勢，開發(fā)了網(wǎng)絡(luò)化的電能質(zhì)量綜合監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)能實現(xiàn)對電能質(zhì)量五