多結(jié)局生存分析在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用探討.pdf

1、生存分析憑借其對(duì)于生存時(shí)間的有效利用在各個(gè)科研領(lǐng)域得到廣泛的運(yùn)用，但隨著研究的深入和對(duì)數(shù)據(jù)分析要求增高，經(jīng)典的生存分析有時(shí)不能滿足要求，其中最重要的一點(diǎn)就是無法處理出現(xiàn)多失效事件(MultipleFailureTime)的多結(jié)局情況?！　《嘟Y(jié)局比例風(fēng)險(xiǎn)模型(MultivariateProportionalHazardsModel)可以視為Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的擴(kuò)展，是在Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的基礎(chǔ)上通過“夾心方差估計(jì)(ModifiedSan

2、dwichVarianceEstimator)”的方法計(jì)算協(xié)變量回歸系數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤，以校正各個(gè)結(jié)局對(duì)應(yīng)生存時(shí)間之間的相關(guān)性。根據(jù)對(duì)應(yīng)的基礎(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)、不同生存時(shí)間的定義方式，多結(jié)局比例風(fēng)險(xiǎn)模型可以細(xì)分為AG模型(Andersen-GillCountingProcessModel)、GTUR模型(RenewalProcessModel)、PWP-CP模型(PWPCountingProcessModel)、PWP-GT模型(PWPGapti

3、meModel)、WLW模型(WLWMarginalModel)和LWA模型(LWAMarginalModel)。本研究采用定義新變量的方法解決同一因素對(duì)應(yīng)不同結(jié)局不同回歸系數(shù)的估計(jì)問題，探索在橫斷面資料中用定義特殊的生存時(shí)間變量的方法，在校正多個(gè)影響因素后對(duì)患病RR進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。用相應(yīng)的多結(jié)局生存分析模型進(jìn)行模擬隨機(jī)抽樣，產(chǎn)生生存分析數(shù)據(jù)，用這些數(shù)據(jù)對(duì)各個(gè)多結(jié)局生存分析模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，并對(duì)其估計(jì)精度進(jìn)行了比較。并通過3個(gè)實(shí)例分析作了