DCT域上人臉光照正則化及識(shí)別.pdf_第1頁(yè)
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1、光照問題一直是人臉正確識(shí)別的制約因子，同一人臉不同光照方向圖像的差異，往往要大于不同人臉在相同光照方向下圖像之間的差異，我們希望通過光照正則化處理，改變這兩個(gè)差異的大小，縮短類內(nèi)差異，擴(kuò)大類間差異，從而實(shí)現(xiàn)正確識(shí)別。 然而現(xiàn)有的光照正則化處理算法，都是在圖像域中進(jìn)行的，在JPEG格式壓縮圖像已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的主流格式的今天，要在圖像域中進(jìn)行人臉光照正則化處理就必須先對(duì)海量JPEG圖像進(jìn)行解壓縮。JPEG的核心算法是離散余弦變換

2、(Discrete Cosine Transform DCT)，其解壓縮過程的核心就是進(jìn)行DCT逆變換，因此對(duì)海量JPEG圖像逐個(gè)進(jìn)行：DCT逆變換是造成人臉識(shí)別效率底下的重要原因之一。而直接在DCT域上進(jìn)行光照正則化處理，可以避免圖像解壓縮時(shí)進(jìn)行DCT逆變換，提高對(duì)海量JPEG圖像的處理速度。 本文綜述了基于變換的壓縮技術(shù)、光照正則化處理技術(shù)以及JPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)；基于3維輻照度方程，把差圖像法推廣到了DCT域上，并在DCT域上

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