移動運營決策支持系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、本文基于OLAP和數(shù)據(jù)挖掘的客戶通話數(shù)據(jù)分析項目正是為了解決從不同的角度對移動企業(yè)的收益情況進行分析，用不同方法進行呼叫特征分析和品牌業(yè)務預測，建立基于OLAP和數(shù)據(jù)挖掘的客戶通話數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，著重真對客戶通話數(shù)據(jù)表、客戶通話清單表、清單格式表、行政區(qū)格式表、呼叫類型表、語音格式表、短信格式表、統(tǒng)計類型表等數(shù)據(jù)資源，利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析技術及挖掘技術對客戶通話信息進行分析，從而對高層次決策人員提供輔助決策支持。
　　本文著重在O

2、LAP的應用研究，實現(xiàn)了基于客戶通話信息的數(shù)據(jù)倉庫的設計，首先用了多種數(shù)據(jù)轉換服務(DTS)工具實現(xiàn)了異構數(shù)據(jù)轉換，解決了大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)轉換及聯(lián)機分析處理問題，在這個數(shù)據(jù)倉庫上建立了多維數(shù)據(jù)集，確立了分析維度和度量。從多個維度與不同粗細粒度出發(fā)對客戶通話信息進行了多層次的分析，實現(xiàn)對客戶通話信息的聯(lián)機分析處理和輔助決策支持。本課題采用微軟公司的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)SQL Server2000作為數(shù)據(jù)倉庫和OLAP數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫服務器，針對異構數(shù)據(jù)