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文檔簡介
1、上海交通大學博士學位論文基于相關不變因子的彩色紋理識別姓名:阿拉威申請學位級別:博士專業(yè):模式識別與智能系統(tǒng)指導教師:楊杰2002.1.1一個非負且有界的區(qū)域,所以采用相關函數(shù)較協(xié)方差函數(shù)更有優(yōu)勢(對彩色協(xié)方差函數(shù)的結果取絕對值可能造成失真,并且破壞了同一幅圖像歐氏變換前后協(xié)方差函數(shù)所獲結果間存在的線性變換關系)。對于光照~旋轉變化下的二維彩色紋理識別,本文發(fā)展了一種新方法:根據(jù)相關函數(shù)計算Zemike矩,組成一個完整的不變因子集合,并
2、且將奇異值分解的結果作為區(qū)分函數(shù)的輸入。在階數(shù)相同的情況下,本文的方法(基于混合矩)較前人的方法(只使用Zemike矩的幅度)能夠獲得更多的不變因子,并且采用了更簡單且更直接的方法計算Zemike矩的相關矩陣。前人借助于矩陣運算手段計算協(xié)方差函數(shù)上的仿射不變矩,已經實現(xiàn)了光照不變條件下的三維彩色紋理識別。若在其中引入光照變化將大大提高識別模型的復雜程度。的確,我們在設計光照變化下的三維彩色紋理識別模型時遇到大量的困難,其中最復雜的一點是
3、:不可能從基于彩色相關函數(shù)的仿射不變矩中分離出光照的影響。這是因為所有的仿射不變矩都是實數(shù)型的特征,而從前面有關相關不變因子的研究中得出的經驗告訴我們通過復數(shù)類型的特征才有可能分離出光照的影響并獲得與光照變化無關的不變因子。為了解決這~問題本文提出了仿射規(guī)一化方法,分別采用三種不同的方法對仿射矩進行規(guī)一化(以此為基礎構成了三種不同的識別模型);還提出了根據(jù)規(guī)~化仿射矩生成復數(shù)型規(guī)一化仿射矩的方法。采用這些復數(shù)型規(guī)一化仿射矩,我們成功地分
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