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文檔簡介
1、 本論文通過對實驗室煤粉燃燒爐實驗數據的采集與分析,介紹了一種基于FFT變換處理與自組神經網絡識別相結合的燃燒診斷方法。首先,通過光電傳感器可以獲得一系列以一定的頻率、在某個均值左右上下波動的火焰強度值。然后,利用FFT程序將獲得的時域信號轉換成頻域上的功率譜信號。因為在穩(wěn)定和不穩(wěn)定的燃燒狀態(tài)下,轉換后得到的低頻分量有明顯的區(qū)別,所以,把每個功率譜中前30個低頻分量取出,將其作為神經網絡的訓練輸入。通過自組織訓練,神經網絡將得到對應于
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