中文語音管轄音系學特征研究及自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn).pdf

1、語音識別是通過語言的子段單元或音素模型從而實現(xiàn)的，但是就目前而言基于語言學的框架的并沒有多少實質(zhì)性的研究成果。對于那些尚未驗證的是否音系學是最終實現(xiàn)開放詞匯，獨立話者，多語種的突破點的理論而言，單從實際的角度將子段單元作為識別目標的優(yōu)點已很顯著。本文從提出管轄音系學理的基本理論入手，探討這種新特征的在中文自動語音識別方向的優(yōu)越性，并結(jié)合實驗針對十個漢語孤立字完成自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模和訓練識別。主要工作包括以下兩大部分：一.GP基本理論和

2、中文語音單元的GP表征研究：1)GP理論認為所有語言的語音最終都可以被分解為一系列的基本單元，稱為基元。這些基元可以單獨構(gòu)成也可以以組合的形式構(gòu)成。每一個基元對對應(yīng)其本身獨特的聲波標記圖，而這個標記圖是不隨著語言不同和說話者不同而變化的。2)本文結(jié)合中文的語言特點，根據(jù)已有的漢語英語音素對應(yīng)關(guān)系，總結(jié)并得出中文語音單元所對應(yīng)的GP表示，為進一步的實驗提供數(shù)據(jù)訓練準備。二.基于GP特征表達的十個漢語孤立字的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和訓練識別1

3、)自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選取、特性和優(yōu)點：網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡單，適合小詞匯孤立字識別，所需訓練數(shù)據(jù)較少，實時性比較好。2)基于MATLAB7.0的自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，訓練和識別。包括十個9維樣本向量的轉(zhuǎn)化和預處理，訓練樣本向量的選取，網(wǎng)絡(luò)建立和訓練，測試向量的轉(zhuǎn)化，和最終網(wǎng)絡(luò)的測試并在誤差允許的范圍內(nèi)取得較好的識別效果。從以上的分析論述，我們可以得出結(jié)論，GP理論在語音識別領(lǐng)域中具有十分廣闊的發(fā)展前景，并且隨著英語體系下GP理論的不斷完善和發(fā)展