漢語(yǔ)TTS系統(tǒng)中的文本分析及韻律研究.pdf

1、文語(yǔ)轉(zhuǎn)換(TTS)是將文字信息按語(yǔ)音處理規(guī)則轉(zhuǎn)換成聲音信號(hào)輸出的技術(shù)。它可以使計(jì)算機(jī)流利地讀出文字信息，使人們通過聽就可以明白信息的內(nèi)容。本文著重研究了漢語(yǔ)TTS技術(shù)中的文本自動(dòng)分詞，韻律標(biāo)記以及韻律結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)三個(gè)方面。 TTS系統(tǒng)通常由文本分析、韻律控制和語(yǔ)音合成三部分組成。文本分析模塊在文語(yǔ)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)中起著重要的作用，主要模擬人對(duì)自然語(yǔ)言的理解過程，使計(jì)算機(jī)對(duì)輸入的文本能完全理解并給出后兩部分所需的各種發(fā)音提示。其中，分詞、注音

2、和詞性標(biāo)注是文本分析最為初始的重要組成部分，也是語(yǔ)言模型需要解決的問題。中文自動(dòng)分詞由于歧義切分，未登錄詞識(shí)別等難點(diǎn)的存在，成為文語(yǔ)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)亟需解決的主要問題。N元語(yǔ)法是基于統(tǒng)計(jì)的分詞算法，相對(duì)于其他分詞算法，其在歧義切分方面的表現(xiàn)更好，但是它的一些不足也成為它繼續(xù)發(fā)展的瓶頸。本文提出一種在傳統(tǒng)的N元語(yǔ)法上結(jié)合最大匹配預(yù)處理，加入詞性消歧并平滑的改進(jìn)策略，實(shí)驗(yàn)證明提高了分詞的準(zhǔn)確率和召回率。 韻律處理為合成語(yǔ)音規(guī)劃出超音段特征，

3、如音高、音長(zhǎng)和音強(qiáng)等，使合成語(yǔ)音能正確表達(dá)語(yǔ)意，聽起來更加自然。文本分詞的結(jié)果是語(yǔ)法詞，但是語(yǔ)法詞并不能等同于韻律詞，還需要一個(gè)韻律處理的過程。語(yǔ)調(diào)、節(jié)奏和重音這些韻律特征是通過超音段特征的變化表現(xiàn)出來的，因此，這些超音段特征的修改成為韻律控制的基礎(chǔ)。本文在XML的基礎(chǔ)上提出了一種漢語(yǔ)韻律標(biāo)記語(yǔ)言，使韻律分析的結(jié)果自動(dòng)標(biāo)注上這些韻律標(biāo)記，經(jīng)過后續(xù)處理并最終合成出高自然度的語(yǔ)音。 了解和掌握韻律單元的各種邊界特征，正確地界定韻律層