基于云理論和Rough集理論的空間數據發(fā)掘和知識發(fā)現技術開發(fā)與研究.pdf

1、空間數據發(fā)掘和知識發(fā)現(DMKD)有很多種方法。云模型理論和Rough集理論就是其中的兩種非常有用的方法。Rough集方法進行數據發(fā)掘和知識發(fā)現可以簡化決策表、從紛繁復雜的數據中發(fā)現隱含的知識，但是它強調的是信息系統(tǒng)中知識的不完全性、不可分辨性，其處理方法是確定性的，要求屬性值都是定性值。而實際應用中大量存在的是定量數據，必須設法轉換成定性數據才能運用Rough集方法。值得欣慰的是云理論研究的是信息系統(tǒng)中知識的模糊性和隨機性，為定量定性

2、間的不確定性轉換提供了模型與工具。因此二者形成功能上的互補，把二者結合起來將能夠增強知識發(fā)現的能力。　　本文對云理論和Rough集理論進行了簡要闡述、提出了二者結合的框架，并依據貴州地質災害信息系統(tǒng)的開發(fā)實踐，給出了二者結合具體的實現步驟。在此過程中本文根據云理論和Rough集理論對引進的以前文獻中的一些算法進行了改進，創(chuàng)寫了部分新的算法，對改進算法和新算法中運用到的一些新概念進行定義，并對新的和改進的算法的運行結果進行了分析和評價。