虛擬現(xiàn)實(shí)中全景圖象拼接.pdf

1、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在諸多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景.基于全景圖的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)具有設(shè)備要求低,能快速實(shí)現(xiàn),效果較好等優(yōu)點(diǎn),具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值.但目前基于全景圖象的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在實(shí)用化的發(fā)展上,還存在圖象配準(zhǔn)的魯棒性和精度不夠高、圖象拼接的速度不夠快、虛擬場景的圖象降質(zhì)等問題.制約了該項(xiàng)技術(shù)的實(shí)用性.本文深入研究了基于全景圖的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的各個(gè)環(huán)節(jié),文章的主要工作在于:1、為了提高圖象配準(zhǔn)的魯棒性和精度,提出了一種新穎的圖象配準(zhǔn)方法.本文根據(jù)人類觀察

2、事物的行為特點(diǎn),以局部邊緣密度為特征,采用基于Canny準(zhǔn)則的邊緣檢測方法來提取邊緣,在此基礎(chǔ)上利用模糊聚類算法定位出圖象中的特征物體區(qū)域.為了克服單模板匹配的缺陷,采用了雙模板匹配的方式進(jìn)行圖象配準(zhǔn).2、提出了基于小波變換的圖象多分辨率拼接方法,可加快圖象拼接的速度.3、提出了基于B樣條曲線擬合的圖象融合方法,以解決常規(guī)線性圖象融合方法中的圖象模糊效應(yīng).4、分析了導(dǎo)致圖象拼接累積誤差的因素,提出了圖象拼接累積誤差的消除辦法.5、構(gòu)建了