基于LCOS數(shù)碼沖印的顏色管理系統(tǒng)研究.pdf

1、數(shù)碼相機的普及極大地刺激了數(shù)碼沖印市場的發(fā)展，但目前國內數(shù)碼沖印技術仍遠遠落后于世界先進水平。LCOS微顯示技術的引入，為我國數(shù)碼沖印的發(fā)展提供了契機。通過技術分析和市場調查，發(fā)現(xiàn)顏色管理系統(tǒng)將是決定LCOS數(shù)碼沖印成敗的關鍵，同時也是我國數(shù)碼沖印能否突破Kodak、Frontier等壟斷的關鍵。為此，本論文結合系統(tǒng)的硬件特性，對以下方面進行了創(chuàng)新性研究： 色域匹配：在實現(xiàn)CRT和相紙色度預測的基礎上，從匹配方向和匹配方式兩個角

2、度對傳統(tǒng)的色域匹配算法進行了改進。匹配方向方面，提出了加權視覺色差公式，并設計了實用的三維搜索匹配模型。匹配方式方面，通過對圖像內容的分析，在裁剪和線性壓縮兩種匹配方式間尋求最佳平衡點，構建虛擬色域并實現(xiàn)了非線性壓縮匹配。 Gamma校正：根據(jù)沖印系統(tǒng)特性和LCOS的光電特性，運用數(shù)學反饋的方法建立了LCOS的Gamma校正流程。其主要環(huán)節(jié)包括密度校正、曝光量校正、均勻性校正、印前預校色等。在實際應用中，該流程有效地校正了LCO

3、S反射光強的不一致性，并對均勻性和沖印環(huán)境所造成的色偏進行了補償。 顏色空間轉化：對曝光系統(tǒng)顏色空間轉化的三維查表(3DLUT)和人工神經網絡(ANN)方法進行了研究。目前顏色空間轉化的3DLUT大多由IT8、ColorSync等軟件生成，因此本論文從建表的角度對曝光系統(tǒng)色域進行了四面體劃分。在ANN方法研究中，提出了自適應優(yōu)化與進化規(guī)劃的混合算法，有效地改善了大樣本情況下網絡的收斂性能。 軟件系統(tǒng)：軟件系統(tǒng)為實際沖印提