基于圖形卡硬件的區(qū)域增長分割算法的研究.pdf

1、目前，醫(yī)學(xué)圖像處理中的醫(yī)學(xué)圖像分割方法是一個(gè)熱門課題，這個(gè)領(lǐng)域的研究和開發(fā)工作已經(jīng)有了很多年的發(fā)展歷史，眾多的圖像分割算法已經(jīng)被相當(dāng)多的學(xué)者提出。但是縱觀各種的圖形處理方法，無不是伴隨著海量的數(shù)據(jù)的運(yùn)算，對(duì)于小型的、平面的數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)規(guī)模較小，分割的效果比較好。但隨著各類醫(yī)學(xué)儀器的發(fā)展，CT/MR的精度不斷提高，醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)據(jù)量不斷加大，對(duì)于數(shù)據(jù)量較大的平面和三維數(shù)據(jù)來說，傳統(tǒng)的分割算法在進(jìn)行分割過程中需要消耗大量的時(shí)間，對(duì)于實(shí)時(shí)醫(yī)學(xué)

2、圖像分割來說還有許多技術(shù)問題需要急切解決。 目前，隨著圖形卡硬件的快速發(fā)展，基于圖形卡硬件的醫(yī)學(xué)圖像分割方法已經(jīng)是一個(gè)熱門課題，已經(jīng)有相當(dāng)多的學(xué)者開始涉及這個(gè)領(lǐng)域的研究和開發(fā)工作。隨著研究的深入，我們已經(jīng)取得了很大的成果，但是分割算法還有很多問題尚待解決。比如由于圖形卡硬件的限制，一些需要復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分割算法，比如區(qū)域增長等還比較難在圖形卡硬件上實(shí)現(xiàn)，即使生硬地解決了此問題，運(yùn)算速度還是不夠理想，而且將醫(yī)學(xué)圖像分割的結(jié)果用于實(shí)

3、時(shí)顯示時(shí)，還會(huì)遇到很大阻礙。 基于圖形卡硬件的醫(yī)學(xué)圖像分割的目標(biāo)就是要借助于圖形卡硬件適合于大規(guī)模并行運(yùn)算的能力來大大提高傳統(tǒng)分割算法的速度。在日益增多的臨床案例診斷中，快速分割是必須的，雖然已經(jīng)有大量的研究工作，而且也有很多方法，但是需要克服的難點(diǎn)依舊很多，只有進(jìn)行更深層次的研究，才能最終提高醫(yī)療水平。 綜上所述，本碩士學(xué)位論文所要研究的目標(biāo)就是改進(jìn)，加速優(yōu)化原有分割算法，并在前人的基礎(chǔ)上不斷創(chuàng)新。 本論文的主