基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的面料縫紉平整度客觀評價研究.pdf

1、隨著世界范圍內(nèi)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)體系和規(guī)范測試方法的逐步推廣和應(yīng)用，以及服裝生產(chǎn)快速反應(yīng)的需要，有必要建立一套根據(jù)可測量面料各項性能指標(biāo)來預(yù)測成衣加工質(zhì)量的客觀評價系統(tǒng)。服裝面料縫紉性能好壞是直接影響服裝外觀質(zhì)量和成衣加工質(zhì)量的重要因素，本文重點研究面料縫紉平整度性能預(yù)測評價的方法。 服裝面料縫紉平整度是指面料在縫紉過程中受低應(yīng)力作用后所呈現(xiàn)出來的起皺程度，它與面料的各項力學(xué)性能指標(biāo)有密切關(guān)系。本文首先借助世界上通用的FAST面料力學(xué)性

2、能測試系統(tǒng)對一定范圍內(nèi)常用服裝面料力學(xué)性能進(jìn)行測試，然后運(yùn)用相關(guān)分析對面料各項FAST力學(xué)性能與縫紉平整度關(guān)系進(jìn)行研究。其次，對面料的高維非線性FAST力學(xué)性能指標(biāo)，運(yùn)用主成分分析和核主成分分析的多元統(tǒng)計理論，進(jìn)行“降維”處理，提取特征數(shù)據(jù)(PC和KPC)簡化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入端的數(shù)據(jù)。然后運(yùn)用模糊核聚類算法對提取的特征數(shù)據(jù)(PC和KPC)進(jìn)行模糊聚類分析，得到相應(yīng)聚類中心和模糊分割矩陣。最后將得到的樣本的聚類中心和模糊分割矩陣作為徑向基神經(jīng)

3、網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)中心和函數(shù)寬度，使網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點的寬度(感受野)和中心得到優(yōu)化和控制。實驗證明，本文提出的基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的面料縫紉平整度客觀評價系統(tǒng)可以根據(jù)薄型絲織物和中厚型毛織物的不同結(jié)構(gòu)及力學(xué)物理性能快速準(zhǔn)確地給出該織物成衣后的縫紉性能評價，系統(tǒng)泛化能力較好。 本文在前人研究的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建了一個基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)服裝面料縫紉平整度客觀評價與預(yù)測的KFCM-RBFNN模型。建立一個完整的面料縫紉平整度預(yù)測系統(tǒng)既可以指導(dǎo)生產(chǎn)企業(yè)在生