企業(yè)內(nèi)網(wǎng)個性化信息服務(wù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)以驚人的速度發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們生活中不可缺少的部分。然而，隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷延伸以及信息量的不斷增大，用戶卻發(fā)現(xiàn)要準(zhǔn)確、快速地獲取自己所需的信息越來越困難。其原因在于傳統(tǒng)的信息服務(wù)是被動的、人找信息的服務(wù)模式，這種服務(wù)模式在網(wǎng)絡(luò)“信息過載”情況下，越來越無法滿足用戶日益多元化和個性化的信息需求。從而需要引入一種能夠根據(jù)用戶的不同的興趣、愛好自動組織和調(diào)整信息的服務(wù)模式。這就使得個性化信息服務(wù)模式應(yīng)運(yùn)而生。個性化信息服務(wù)模式

2、是Internet信息迅速增長后的必然要求，也已經(jīng)成為一項迫切而重要的研究課題。 本文對個性化信息服務(wù)產(chǎn)生的背景、特點(diǎn)、表現(xiàn)形式以及關(guān)鍵技術(shù)等做了深入的探討和研究，同時分析了企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的現(xiàn)狀，為了解決企業(yè)內(nèi)網(wǎng)現(xiàn)存的種種問題，本文將個性化信息服務(wù)引入企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，并結(jié)合企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的特點(diǎn)實現(xiàn)了個性化信息服務(wù)在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)應(yīng)用上的創(chuàng)新。設(shè)計并實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)網(wǎng)個性化信息服務(wù)系統(tǒng)。本文的主要研究內(nèi)容包括： （1)分析企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的現(xiàn)狀與不足，提出了在

3、企業(yè)內(nèi)網(wǎng)開展個性化信息服務(wù)的具體目標(biāo)。目前多數(shù)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)為用戶提供的仍是傳統(tǒng)的“人找信息”的服務(wù)模式，不是從用戶的需求角度出發(fā)。用戶迫切需要一種能根據(jù)自身特點(diǎn)自動組織和調(diào)整信息的服務(wù)模式，為了滿足企業(yè)員工的個性化需求，提高辦公效率，因此在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)開展個性化信息服務(wù)。 （2)研究實現(xiàn)個性化信息推薦服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)：Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、用戶建模技術(shù)和個性化推薦技術(shù)。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟮牟煌?，建模過程中用戶的參與程度，以及實現(xiàn)途徑的不同，研究

4、了Web內(nèi)容挖掘、Web結(jié)構(gòu)挖掘和Web使用挖掘三類挖掘技術(shù)的實現(xiàn)，用戶手工定制建模、示例用戶建模和自動用戶建模，以及基于規(guī)則的推薦、基于內(nèi)容的推薦、基于協(xié)作過濾的推薦技術(shù)實現(xiàn)。 （3)對于Web日志數(shù)據(jù)預(yù)處理進(jìn)行了深入的研究，提出了數(shù)據(jù)預(yù)處理流程中各個步驟的算法實現(xiàn)流程，并通過實驗驗證了本文數(shù)據(jù)預(yù)處理算法的正確性和有效性，為進(jìn)一步準(zhǔn)確提取用戶興趣度提供了數(shù)據(jù)源。 （4)提出用戶靜態(tài)興趣點(diǎn)和動態(tài)興趣點(diǎn)相結(jié)合的企業(yè)內(nèi)網(wǎng)用戶興趣

5、模型；結(jié)合企業(yè)運(yùn)作管理特點(diǎn)，把每個部門具有相同職責(zé)崗位的員工視為同一類角色，將角色這一概念引入企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，提出了實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)個性化信息服務(wù)核心算法。 （5)提出企業(yè)內(nèi)網(wǎng)用戶興趣度算法、角色興趣識別算法及基于角色興趣點(diǎn)的個性化網(wǎng)頁推薦算法，最后通過實驗實現(xiàn)了該算法，實驗結(jié)果表明該算法是成功的，能夠很好的滿足用戶對信息的個性化需求。 （6)設(shè)計并實現(xiàn)了一個企業(yè)內(nèi)網(wǎng)個性化信息服務(wù)系統(tǒng)。 在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)試運(yùn)行結(jié)果表明：該系統(tǒng)能夠有