人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地基土液化判別中的作用.pdf

1、地基土液化是地震工程中的重要問題,其發(fā)生、發(fā)展過程是一個復(fù)雜的過程.地基土液化的影響因素很多,隨機(jī)性大,且各因素之間呈高度的非線性.傳統(tǒng)的判別方法多是在宏觀震害現(xiàn)象和室內(nèi)試驗(yàn)基礎(chǔ)上總結(jié)、分析、統(tǒng)計得到的,有一定的實(shí)用性,但也存在著一些局限性,結(jié)論可靠度尚需提高.該文在評析傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上,提出建立一種人為影響因素小、能容定量與定性指標(biāo)于一體的液化判別及評價模型是非常必要的.該文闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理及實(shí)驗(yàn)技術(shù),并在此基礎(chǔ)上利用Ma

2、tlab6.5編寫了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序:1)編寫了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,采用附加動量法,學(xué)習(xí)速率、動量參數(shù)在誤差修正過程中自適應(yīng)調(diào)節(jié),提高了訓(xùn)練速度.2)與工具箱的RBF網(wǎng)絡(luò)相比較,說明網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法是改善網(wǎng)絡(luò)性能的關(guān)鍵.該文依據(jù)室內(nèi)動三軸試驗(yàn)結(jié)果,綜合考慮多方面因素,建立了液化判別的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并與傳統(tǒng)方法相比較,得出以下結(jié)論:1)在數(shù)據(jù)合理的情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可以快速的達(dá)到比傳統(tǒng)方法更高的預(yù)測精度.說明建立的液化判別的網(wǎng)絡(luò)模型