人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在納稅評(píng)定中的應(yīng)用研究.pdf

1、在全國(guó)各級(jí)稅務(wù)部門(mén)中掀起了推廣應(yīng)用CTAIS(中國(guó)稅收征管信息系統(tǒng)的英文縮寫(xiě))的熱潮，雖然取得較好的效果。但在現(xiàn)有CTAIS中，納稅評(píng)定環(huán)節(jié)卻是采用人工評(píng)定的方法，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)評(píng)定自動(dòng)化。納稅評(píng)定能否自動(dòng)化將直接影響稅收征管信息系統(tǒng)的智能化程度以及信息化管理的準(zhǔn)確性，它是稅收征管信息系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分。 本文以貴州省貴陽(yáng)市云巖區(qū)國(guó)稅局市西路大市場(chǎng)稅收征管信息系統(tǒng)納稅評(píng)定為研究主體，認(rèn)真分析了該納稅評(píng)定基于二元線性回歸算法存在的問(wèn)

2、題，探討人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相對(duì)于多元線性回歸算法的優(yōu)越性。深入研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的多層前向網(wǎng)絡(luò)、BP學(xué)習(xí)算法以及BP學(xué)習(xí)算法的一些改進(jìn)算法。研究BP網(wǎng)絡(luò)的MATLAB實(shí)現(xiàn)方法。研究同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型不同學(xué)習(xí)方法的選取、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)單元的確定、學(xué)習(xí)速率與學(xué)習(xí)初始值等參數(shù)的調(diào)整問(wèn)題。然后，詳細(xì)介紹了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)納稅評(píng)定的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。最后作出總結(jié)，并提出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在納稅評(píng)定中的應(yīng)用有待進(jìn)一步研究的問(wèn)題。 本文的最大特點(diǎn)是把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)