新農(nóng)合保險(xiǎn)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘通過處理分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息，將具有潛在關(guān)系的數(shù)據(jù)項(xiàng)挖掘出來，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)項(xiàng)內(nèi)部隱含的關(guān)系特征，為決策制定以及現(xiàn)象分析提供科學(xué)合理的知識(shí)基礎(chǔ)。本文針對(duì)新農(nóng)合系統(tǒng)在管理過程中，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵特征認(rèn)識(shí)，以及忽視農(nóng)合保險(xiǎn)事實(shí)規(guī)律等問題，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則的方法挖掘不同制度間的隱含關(guān)系，建立并實(shí)現(xiàn)了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的新農(nóng)合保險(xiǎn)系統(tǒng)，從而挖掘相關(guān)事務(wù)背后的重要聯(lián)系，以便對(duì)正在實(shí)行的各種規(guī)章制度中的不合理性或不準(zhǔn)確的地方進(jìn)行更正和調(diào)

2、整。
　　 針對(duì)以上情況，本文首先研究分析了現(xiàn)有的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，并詳細(xì)分析了經(jīng)典的Apriori算法的基本思想和優(yōu)缺點(diǎn)。同時(shí)本文針對(duì)Apriori算法進(jìn)行了改進(jìn)，并將改進(jìn)算法與原始算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)性能對(duì)比分析，驗(yàn)證改進(jìn)的Apriori算法能夠更迅速的發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集，然后利用改進(jìn)的Apriori算法設(shè)計(jì)了新農(nóng)合保險(xiǎn)系統(tǒng)，系統(tǒng)包含系統(tǒng)管理、合作醫(yī)療信息管理、保險(xiǎn)基金管理、醫(yī)療信息管理和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘五個(gè)功能模塊，實(shí)現(xiàn)信息化管理新農(nóng)合保險(xiǎn)

3、業(yè)務(wù)。用戶管理功能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)用戶登錄和系統(tǒng)維護(hù)兩個(gè)功能；合作醫(yī)療信息管理功能模塊又分為參保家庭信息管理、各鄉(xiāng)鎮(zhèn)信息管理和IC卡管理三個(gè)子功能；保險(xiǎn)基金管理功能模塊包括門診收費(fèi)登記、住院收費(fèi)登記、基金管理、繳費(fèi)記錄管理等子功能；醫(yī)療信息管理功能模塊分為醫(yī)療信息管理、醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息管理和醫(yī)療費(fèi)用報(bào)銷；關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘功能模塊分為數(shù)據(jù)預(yù)處理功能、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法功能和可視化界面功能。
　　 最后利用新農(nóng)合保險(xiǎn)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘功能模塊對(duì)系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的