基帶預(yù)失真算法研究.pdf

1、高功率放大器是發(fā)射機(jī)的重要組成部分，工程中要求放大器具有良好的線性，尤其是OFDM和WCDMA系統(tǒng)對(duì)放大器的線性度要求更高。而現(xiàn)實(shí)中的高功率放大器的非線性和記憶效應(yīng)使得發(fā)射機(jī)的增益不是常量。放大器的線性化有很多種方法，其中最有效的是一類(lèi)稱(chēng)為預(yù)失真的方法，這類(lèi)方法是在放大器前加入一個(gè)非線性器件來(lái)抵消放大器的非線性影響。在這類(lèi)方法中，基帶預(yù)失真被認(rèn)為是性能最好的方法。 傳統(tǒng)的基帶預(yù)失真算法大多是基于自適應(yīng)濾波器進(jìn)行設(shè)計(jì)的，這種方法的

2、特點(diǎn)是可以對(duì)放大器多項(xiàng)式模型進(jìn)行有效的線性化，但是同時(shí)也使得計(jì)算復(fù)雜度大大增加?；趯?duì)高功率放大器基帶典型數(shù)學(xué)模型的觀察，本文提出了一種全新的基帶預(yù)失真方法。這種方法摒棄了傳統(tǒng)方法中的自適應(yīng)濾波器模式。通過(guò)對(duì)高功率放大器基帶模型的反向求解來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)失真算法，由此兼顧了精確和快速的優(yōu)點(diǎn)?？紤]到量化效應(yīng)對(duì)除法以及開(kāi)方運(yùn)算精度的影響，本文對(duì)預(yù)失真器表達(dá)式的數(shù)學(xué)變換，去除了這些運(yùn)算。在最終表達(dá)式只包含了對(duì)有限位浮點(diǎn)運(yùn)算誤差不敏感的乘法和加法運(yùn)算，