彩色圖像自適應(yīng)中值濾波的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、彩色圖像在生成和傳輸過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)受到脈沖噪聲的干擾。而圖像去噪的目的也就是削弱噪聲對(duì)圖像的影響，提高圖像的質(zhì)量，這樣不僅可以改善圖像的視覺(jué)效果，而且會(huì)對(duì)后續(xù)的圖像處理工作起到很大的幫助。因?yàn)閳D像預(yù)處理工作要對(duì)圖像進(jìn)行諸如邊緣檢測(cè)、分割、以及特征提取等工作，所以圖像的預(yù)處理，也就是采用濾波的方法對(duì)噪聲進(jìn)行濾除，就十分重要。一般對(duì)圖像濾波來(lái)說(shuō)，希望既能濾除圖像中的噪聲又能保持圖像的細(xì)節(jié)。對(duì)于彩色圖像來(lái)說(shuō)，其自身較之黑白圖像來(lái)說(shuō)具有的特殊性

2、，因此彩色圖像的濾波也不同于黑白圖像。 本文針對(duì)彩色圖像的特性，對(duì)于現(xiàn)有的彩色圖像中值濾波的算法進(jìn)行研究，主要工作如下： 1．研究了彩色圖像的噪聲檢測(cè)問(wèn)題。噪聲檢測(cè)在圖像濾波中間至關(guān)重要，良好的噪聲檢測(cè)和有效的窗口選取，對(duì)于后面的濾波工作能夠起到非常好的作用。研究了不同窗口的選取對(duì)于彩色圖像中的噪聲的檢測(cè)有效性，并根據(jù)不同的實(shí)驗(yàn)效果靈活的選取閾值，使噪聲檢測(cè)的效果盡可能的好。 2．研究了傳統(tǒng)的彩色圖像矢量中值濾波

3、的方法，對(duì)于該方法的計(jì)算原理和過(guò)程有了相對(duì)較為詳細(xì)的了解，對(duì)于提出改進(jìn)奠定了基礎(chǔ)。提出了彩色圖像矢量中值濾波的改進(jìn)算法。 3．就彩色圖像RGB三個(gè)通道上的子圖像，以串行的方式確定各個(gè)噪聲的位置，然后根據(jù)待測(cè)像素點(diǎn)周圍的4個(gè)鄰域的灰度值的均值，自適應(yīng)給出判定的閾值，采用經(jīng)過(guò)改良的自適應(yīng)中值濾波，對(duì)噪聲進(jìn)行濾除，該方法結(jié)合標(biāo)量方法對(duì)脈沖噪聲進(jìn)行檢測(cè)，矢量方法濾除彩色圖像中間的脈沖噪聲，標(biāo)量濾波法分別對(duì)彩色圖像的三個(gè)顏色通道分量進(jìn)行濾