基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)濾波器的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì)是數(shù)字信號(hào)處理中的一個(gè)重要問題.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則在優(yōu)化設(shè)計(jì)方面顯示了其良好的應(yīng)用前景.該文通過對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí),在傳統(tǒng)自適應(yīng)濾波理論的基礎(chǔ)上,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)濾波器進(jìn)行了研究和實(shí)現(xiàn).文章對(duì)基于誤差反向傳播學(xué)習(xí)算法的多層前向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP網(wǎng)絡(luò))進(jìn)行了深入的分析,并結(jié)合傳統(tǒng)自適應(yīng)噪聲抵消系統(tǒng)基本原理,建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)濾波器.這種新的濾波器運(yùn)用了自適應(yīng)HR濾波器理論,具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式并行信息處理,較好的容錯(cuò)特

2、性和魯棒效應(yīng)等優(yōu)點(diǎn),且比傳統(tǒng)的濾波器有更好的收斂特性,并可方便地實(shí)現(xiàn)非線性濾波.該文的工作對(duì)推廣神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,與尋求更為復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)的新方法作了有效的嘗試.由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)非線性函數(shù)到任意的精度以及自適應(yīng)能力,這種濾波器優(yōu)于線性濾波器,能適應(yīng)各種噪聲環(huán)境.文章的最后對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)濾波器的模型的抗噪聲能力進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真.經(jīng)過基于Matlab的Simulink仿真實(shí)例證明,基于BP網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)濾波器具有很強(qiáng)的噪聲