數(shù)字藝術畫的計算機繪制.pdf

1、自20世紀90年代中期開始，非真實感繪制（NPR）逐漸成為計算機視覺和計算機圖形學的研究熱點之一。
　　 非真實感繪制和傳統(tǒng)真實感繪制的研究內容不同，其目標不在于繪制結果的真實性，而主要在于表現(xiàn)圖形圖像內容的藝術特制，模擬藝術作品和藝術效果。數(shù)字藝術畫是非真實感繪制的一個重要組成部分，也是相關研究的熱點之一。在本文的研究中，其計算機合成的核心內容是：輸入一幅圖像，通過少量交互，產生一幅能夠表現(xiàn)個人風格的藝術畫。
　　 為

2、了使最終效果更接近畫家繪制的效果，基于畫家長期的繪畫實踐，對人類對藝術的視覺感知和畫家繪畫的過程進行分析，抽象出一套新的由視覺感知到最終繪制完成的整個過程的數(shù)學模型，此數(shù)學模型中大部分是自動的，配合少量的交互來添加個性化的元素。在整個數(shù)學模型中，先采用均值向量算法做“過分割”，之后對分割結果建立馬爾可夫場，再利用圖分割快速優(yōu)化，將圖像中的物體一層層的分割出來。然后，利用主結構分析得到各物體的主結構部分。根據(jù)主結構部分，通過矢量方向擴散得

3、到方向場，再利用顏色統(tǒng)計與轉換，使圖像具有藝術畫的色彩，為繪制提供顏料。利用方向場和基于原圖像的藝術顏料，采用多層“追逐”繪制策略得到最終的數(shù)字藝術畫。整個過程基本仿真人繪畫的過程。
　　 通過與現(xiàn)有的合成效果比較，可以看出最終的實驗結果在全局的藝術效果和局部的真實感上都有較好表現(xiàn)，設計模型也更加合理。當然這些效果與真實的繪畫效果（特別是畫家的作品）相比還有一定距離。隨著模型的不斷完善和算法的改進，相信這一距離將會不斷縮小。