詞義消歧及其在跨語言信息檢索中的應(yīng)用研究.pdf

1、作為自然語言理解的一項(xiàng)基礎(chǔ)工作，詞義消歧(WSD)一直是研究的重點(diǎn)。在信息檢索、機(jī)器翻譯等應(yīng)用中都存在一詞多義的問題。50多年來，詞義消歧的研究進(jìn)展并不順利，消歧算法離實(shí)用還有一段距離。 本文的核心內(nèi)容是詞義消歧算法以及這些算法如何應(yīng)用于跨語言信息檢索領(lǐng)域。本文首先對詞義消歧進(jìn)行了綜述，然后重點(diǎn)描述了基于WordNet的消歧算法和基于支持向量機(jī)的消歧算法。這兩大類方法可以說是目前主流的方法，效果相對好些。本文嘗試將詞義消歧應(yīng)用于

2、跨語言信息檢索?？缯Z言信息檢索結(jié)合了傳統(tǒng)文本信息檢索技術(shù)和機(jī)器翻譯技術(shù)，在多方面涉及到多義性問題，是詞義消歧良好的切入點(diǎn)。兩者的結(jié)合主要體現(xiàn)在兩方面： 1、詞義消歧應(yīng)用于查詢擴(kuò)展，目的是使擴(kuò)展的內(nèi)容與原查詢有更高的相關(guān)性。 2、詞義消歧應(yīng)用于信息檢索，目的是提高檢索的精度。 本文提出了相對客觀的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。比如為了單獨(dú)衡量詞義消歧的性能，本文使用SENSEVAL-3的語料進(jìn)行訓(xùn)練和測試；為了衡量詞義消歧應(yīng)用于跨語言